Couper à travers le bruit - GuardDuty redéfinit la gestion des menaces cloud

Aperçu

Découvrez comment la détection élargie des menaces d'Amazon GuardDuty exploite l'IA/ML pour identifier et combattre des attaques cloud sophistiquées en plusieurs étapes, améliorant ainsi la posture de sécurité et les capacités de réponse de votre organisation.

Programme

• Introduction à la gestion des menaces dans le cloud
Aperçu des défis de sécurité dans le cloud
Le rôle de la détection des menaces dans les environnements cloud
• Amazon GuardDuty : Une vue d'ensemble
Qu'est-ce qu'Amazon GuardDuty ?
Principales fonctionnalités et avantages
• Comprendre la détection étendue des menaces
Concepts de la détection étendue des menaces
Importance dans la sécurité du cloud
• Exploiter l'IA/ML dans la détection des menaces
Bases de l'IA/ML en sécurité
Comment GuardDuty utilise l'IA/ML pour la détection des menaces
• Identifier les attaques sophistiquées en plusieurs étapes
Compréhension des attaques en plusieurs étapes
Techniques utilisées par GuardDuty pour détecter ces menaces
• Améliorer la posture de sécurité avec GuardDuty
Intégrer GuardDuty dans votre cadre de sécurité existant
Meilleures pratiques pour utiliser GuardDuty afin de renforcer la sécurité
• Améliorer les capacités de réponse
Automatiser les réponses avec les détections de GuardDuty
Gestion d'incidents et planification de la réponse
• Études de cas et applications réelles
Analyse des études de cas de l'utilisation de GuardDuty
Leçons apprises des scénarios réels
• Session pratique : GuardDuty en action
Configuration et personnalisation de GuardDuty
Interpréter les alertes et détections de GuardDuty
• Avenir de la gestion des menaces dans le cloud
Tendances en sécurité cloud et détection des menaces
Rôle évolutif de l'IA/ML dans la sécurité du cloud
• Conclusion
Résumé des concepts clés
Poursuivre votre parcours dans la gestion des menaces dans le cloud

Sujets

Programmation