Centres de données du futur : Adapter l'infrastructure pour l'informatique IA-ML

Aperçu

Découvrez comment l'infrastructure des centres de données de Google évolue pour prendre en charge les charges de travail d'IA-ML grâce à des solutions innovantes de refroidissement, de distribution électrique et d'architecture répondant aux exigences de l'informatique de nouvelle génération.

Programme

• Introduction aux centres de données
Aperçu de l'architecture traditionnelle des centres de données
Fonctions clés et composants
• Évolution des centres de données pour l'IA-ML
Tendances impulsant le changement dans les centres de données
Aperçu des charges de travail IA-ML et de leurs exigences
• Innovations en matière de refroidissement pour l'IA-ML
Solutions de refroidissement traditionnelles vs de nouvelle génération
Technologies de refroidissement liquide
Mesures d'efficacité énergétique
• Distribution et gestion de l'énergie
Innovations dans les systèmes de distribution d'énergie
Intégration des énergies renouvelables
Techniques de gestion adaptative de l'énergie
• Solutions architecturales pour le calcul IA-ML
Adaptations du matériel et de l'infrastructure
Rôle du calcul haute performance (HPC)
Considérations réseau et stockage
• Étude de cas : Les avancées des centres de données de Google
Aperçu de l'approche de Google en matière d'infrastructure IA-ML
Innovations clés et mises en œuvre stratégiques
• Durabilité dans les futurs centres de données
Défis et opportunités pour la durabilité
Pratiques de centres de données verts
• Sécurité et conformité dans les centres de données IA-ML
Mesures de protection des données et de confidentialité
Considérations réglementaires
• Tendances et innovations futures
Analytique prédictive pour les opérations des centres de données
Technologies émergentes dans la conception des centres de données
• Conclusion
Récapitulatif des points clés
Perspectives d'avenir et opportunités de carrière dans la gestion des centres de données

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Sujets

Programmation