Adoptons l'IA Générative dans l'Entreprise - Meilleures Pratiques et Défis

Aperçu

Obtenez des perspectives sur les stratégies d'adoption de l'IA dans les entreprises, les défis et les meilleures pratiques grâce au parcours de PagerDuty dans la mise en œuvre de technologies d'IA générative au sein des équipes et de l'infrastructure.

Programme

• Introduction à l'IA générative dans les entreprises
Définition et exemples d'IA générative
Aperçu des tendances d'adoption dans les entreprises
• L'argument commercial pour l'IA générative
Évaluation du potentiel de retour sur investissement (ROI)
Identification des domaines d'impact au sein d'une organisation
• Le parcours de PagerDuty avec l'IA générative
Motivations initiales pour l'adoption
Jalons et calendriers clés
Résultats et réalisations
• Stratégies de mise en œuvre
Constituer une équipe IA pluridisciplinaire
Intégrer l'IA dans les flux de travail et l'infrastructure existants
Sélectionner les bons outils et plateformes d'IA générative
• Défis de l'adoption de l'IA générative
Préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données
Équilibrer l'automatisation de l'IA avec la supervision humaine
Assurer l'évolutivité et la flexibilité
• Meilleures pratiques pour le déploiement de l'IA générative
Développer un cadre de gouvernance IA robuste
Suivi continu et évaluation des modèles
Promouvoir une culture d'innovation et d'apprentissage
• Études de cas et exemples concrets
Déploiements réussis dans différents secteurs
Leçons apprises et points essentiels
• IA éthique et responsable
Prendre en compte les biais et l'équité dans les modèles IA
Transparence et explicabilité
• Tendances futures et innovations dans l'IA générative
Technologies émergentes et leur impact potentiel
Préparer l'avenir de l'IA en entreprise
• Conclusion du cours et idées clés
Récapitulatif des meilleures pratiques et des défis
Discussion finale sur l'avenir de l'IA générative dans les entreprises
• Ressources supplémentaires et lectures recommandées
Livres, articles et études de cas recommandés
Communautés et forums en ligne pour un apprentissage continu

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Sujets

Science des données