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Débute 4 June 2026 11:22

Se termine 4 June 2026

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Données, données partout - Gestion de la surcharge d'informations dans les opérations minières

Découvrez les complexités de la gestion des données dans l'industrie minière avec les perspectives d'Adam Mullett d'IBM. Cette séance abordera les défis liés à la surcharge de données et mettra en avant des solutions par la transformation numérique. Acquérez des connaissances précieuses sur la façon de convertir des idées innovantes en puissan.
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Aperçu

Discover the complexities of managing data in the mining industry with insights from IBM's Adam Mullett. This session will tackle the challenges associated with data overload and highlight solutions through digital transformation.

Gain valuable knowledge on how to convert innovative ideas into powerful business solutions, enhancing efficiency and effectiveness in mining operations.

Programme

  • Introduction à la gestion des données dans les opérations minières
  • Aperçu des défis liés aux données dans le secteur minier
    Le rôle de la transformation numérique
    Importance d'une gestion efficace des données
  • Collecte des données dans l'industrie minière
  • Techniques de collecte des données
    Types de données dans les opérations minières
    Outils pour l'acquisition de données
  • Stockage et organisation des données
  • Solutions Cloud vs. On-Premise
    Structurer les données pour l'accessibilité
    Entrepôt de données et exploitation minière
  • Analyse et interprétation des données
  • Exploitation des outils d'analyse de données
    Indicateurs clés pour l'efficacité minière
    Analyse de données en temps réel
  • Surmonter la surcharge de données
  • Identifier les données critiques
    Filtrer et prioriser les informations
    Automatisation dans la gestion des données
  • Transformation numérique dans l'industrie minière
  • Études de cas de mise en œuvre réussie
    Stratégies pour la gestion du changement
    Intégration avec les systèmes existants
  • Solutions innovantes et technologies émergentes
  • Applications de l'IA et du machine learning
    IoT dans les opérations minières
    Maintenance prédictive et sécurité
  • Impacts commerciaux et opportunités
  • Amélioration de la productivité grâce aux données
    Stratégies de réduction des coûts
    Développement d'une culture axée sur les données
  • Stratégies de mise en œuvre et meilleures pratiques
  • Feuille de route pour l'adoption du numérique
    Formation et développement pour la main-d'œuvre
    Stratégies de gestion des données à long terme
  • Conclusion et tendances futures de la gestion des données minières
  • Tendances et technologies émergentes
    Se préparer aux changements futurs
    Réflexions finales et Q&R avec Adam Mullett

Matières

Computer Science