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Créer des applications de données prêtes pour la production avec les bundles d'actifs Databricks - Analyse du jeu de données des cookies
Maîtrisez les analyses en temps réel et les applications de streaming de données avec les Databricks Asset Bundles, comprenant une expérience pratique avec l'application Bakehouse et l'optimisation des emplacements de magasin à l'aide de l'IA.
Databricks
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Aperçu
Maîtrisez les analyses en temps réel et les applications de streaming de données avec les Databricks Asset Bundles, comprenant une expérience pratique avec l'application Bakehouse et l'optimisation des emplacements de magasin à l'aide de l'IA.
Programme
- Introduction à Databricks
- Comprendre les bundles d'actifs Databricks
- Introduction au jeu de données Cookies
- Analytique en temps réel avec Databricks
- Construire l'application Bakehouse
- Optimisation de l'emplacement du magasin par l'IA
- Atelier pratique : Intégration de l'IA avec Databricks
- Meilleures pratiques pour les applications de données prêtes pour la production
- Étude de cas : Application Bakehouse en action
- Résumé du cours et prochaines étapes
Aperçu de la plateforme et de l'architecture de Databricks
Principales caractéristiques et avantages pour les applications de données
Définition et composants des bundles d'actifs
Cas d'utilisation et avantages dans les applications de données
Exploration et caractéristiques du jeu de données
Techniques de nettoyage et de prétraitement des données
Concepts de traitement des données en temps réel
Outils et technologies pour l'analyse en continu dans Databricks
Architecture et conception de l'application
Intégrer les bundles d'actifs dans l'application Bakehouse
Exercice pratique : Développer un pipeline de données en temps réel
Introduction à l'analyse de données géospatiales
Modèles d'apprentissage automatique pour l'optimisation de l'emplacement
Mise en œuvre de la prise de décision guidée par l'IA dans Databricks
Application de modèles d'apprentissage automatique au jeu de données Cookies
Inférence en temps réel du modèle et déploiement
Considérations sur la gouvernance et la sécurité des données
Surveillance et mise à l'échelle des applications de données sur Databricks
Présentation de l'application de bout en bout
Enseignements tirés et défis communs
Points clés à retenir et session de questions-réponses finale
Ressources supplémentaires pour en savoir plus sur Databricks et les applications de l'IA
Sujets
Science des données