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Débute 5 June 2026 18:30

Se termine 5 June 2026

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Dia 1.6B TTS pour NotebookLM Podcasts - Explorer la technologie de synthèse vocale

Rejoignez-nous pour une exploration perspicace de Dia 1.6B, la technologie de synthèse vocale de pointe de Nari Labs. Découvrez comment vous pouvez exploiter ce système pour produire des podcasts similaires à ceux créés avec NotebookLM. Cette session offre une approche pratique avec des démonstrations concrètes, des exemples de code et des r.
Sam Witteveen via YouTube

Sam Witteveen

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Aperçu

Join us for an insightful exploration of Dia 1.6B, Nari Labs' cutting-edge text-to-speech technology. Discover how you can leverage this system to produce podcasts similar to those created with NotebookLM.

This session offers a hands-on approach with practical demonstrations, code examples, and valuable resources, making it ideal for enthusiasts and professionals eager to explore new frontiers in AI-driven content creation.

Programme

  • Introduction à la synthèse vocale (TTS)
  • Aperçu de la technologie TTS
    Applications potentielles dans les médias et les podcasts
  • Introduction à Dia 1.6B
  • Contexte sur Nari Labs et leurs innovations
    Principales caractéristiques de Dia 1.6B
  • Configuration de l'environnement de développement
  • Outils requis et installation des logiciels
    Accès et préparation de Dia 1.6B pour l'utilisation
  • Compréhension de l'architecture de Dia 1.6B
  • Composants clés et principes de conception
    Comparaison avec d'autres systèmes TTS
  • Prise en main de Dia 1.6B
  • Guide étape par étape pour créer un modèle TTS simple
    Passage en revue du code avec des exemples
  • Création de podcasts avec Dia 1.6B
  • Meilleures pratiques pour générer un son naturel
    Intégration de la TTS dans la production de podcasts
  • Personnalisation avancée
  • Modulation de la voix et des schémas de parole
    Utilisation de Dia 1.6B pour une sortie multilingue
  • Résolution de problèmes et optimisation
  • Problèmes courants et solutions
    Conseils pour l'optimisation des performances
  • Ressources et apprentissage supplémentaire
  • Documentation et canaux de support
    Lectures suggérées et études de cas
  • Projet final : Construire un épisode de podcast
  • Concevoir, mettre en œuvre et affiner un épisode de podcast basé sur TTS
    Session d'évaluation par les pairs et retour
  • Résumé du cours et session de questions-réponses
  • Récapitulatif des concepts clés et des compétences
    Discussion ouverte et retour sur le cours

Matières

Computer Science