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IA de périphérie : l'opportunité de plus de 100 milliards de dollars

Explorez le marché en pleine expansion de l'IA en périphérie, son potentiel économique, ses cas d'utilisation et comment elle redéfinit les stratégies de déploiement des entreprises au-delà des environnements de cloud centralisé.
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Aperçu

Explorez le marché en pleine expansion de l'IA en périphérie, son potentiel économique, ses cas d'utilisation et comment elle redéfinit les stratégies de déploiement des entreprises au-delà des environnements de cloud centralisé.

Programme

  • Introduction à l'IA Edge
  • Définition et concepts clés
    Comparaison avec l'IA Cloud
    Importance de l'IA Edge dans les entreprises modernes
  • Le potentiel économique de l'IA Edge
  • Tendances du marché et projections
    Avantages économiques pour les entreprises
    Études de cas sur l'impact financier
  • Cas d'utilisation de l'IA Edge
  • Automatisation industrielle et fabrication intelligente
    Soins de santé et dispositifs médicaux
    Véhicules autonomes et transport
    Villes intelligentes et applications IoT
    Commerce de détail et engagement client
  • Fondations technologiques de l'IA Edge
  • Composants matériels : périphériques Edge et capteurs
    Technologies logicielles : modèles et algorithmes d'apprentissage automatique
    Considérations sur le réseau : 5G et défis de connectivité
  • Stratégies de déploiement d'entreprise
  • Transition du Cloud vers l'Edge
    Modèles hybrides et stratégies d'intégration
    Défis de scalabilité, sécurité et confidentialité des données
  • Conception et mise en œuvre de solutions d'IA Edge
  • Identification des besoins et opportunités commerciales
    Développement de cas d'utilisation et prototypes
    Outils et plateformes pour construire des solutions d'IA Edge
  • Tendances futures et innovations
  • Technologies émergentes et percées
    Évolution des modèles d'IA pour l'informatique Edge
    Impact de l'informatique quantique et des développements matériels en IA
  • Conclusion et perspectives
  • Récapitulatif des apprentissages clés
    Planification stratégique pour les investissements en IA Edge
    Discussion ouverte sur les défis et opportunités
  • Pratiques et projets
  • Sessions de laboratoire pratiques avec des outils d'IA Edge
    Projets réels assignés
    Présentations de groupe et sessions de feedback

Sujets

Programmation