Évaluation des systèmes agissants

Aperçu

Découvrez une approche complète pour comprendre et évaluer des agents IA complexes avec Aditya Gautam. Ce cours perspicace sur YouTube explore les principes, méthodes et métriques essentiels conçus pour fournir une évaluation significative des systèmes agentiques, allant au-delà des limites des techniques d'évaluation standard.

Catégories :

Cours d'intelligence artificielle, Cours d'informatique

Programme

• Introduction aux Systèmes Agentiques
Définition et caractéristiques des systèmes agentiques
Contexte historique et évolution des agents d'IA
• Principes d'Évaluation des Systèmes Agentiques
Importance de l'évaluation dans les agents d'IA
Considérations et implications éthiques
• Techniques d'Évaluation Standard
Aperçu des méthodes courantes d'évaluation de l'IA
Limites des approches standard pour les systèmes agentiques
• Méthodologies d'Évaluation Avancées
Méthodes d'évaluation qualitative vs. quantitative
Le rôle de la simulation dans l'évaluation des agents
• Indicateurs pour l'Évaluation des Systèmes Agentiques
Indicateurs de performance spécifiques aux systèmes agentiques
Mesures de robustesse et d’adaptabilité
• Analyse de l'Interaction Humain-Agent
Évaluation de l'expérience utilisateur et de l'utilisabilité de l'interface
Méthodes pour évaluer la collaboration et la confiance humain-agent
• Études de Cas dans l'Évaluation des Systèmes Agentiques
Analyse d'exemples du monde réel
Leçons apprises et meilleures pratiques
• Outils et Cadres pour l'Évaluation
Aperçu des logiciels et plateformes disponibles
Critères pour sélectionner les outils d'évaluation appropriés
• Perspectives Futures de l'Évaluation
Tendances émergentes et technologies dans l'évaluation des agents
Opportunités de recherche et défis
• Résumé et Revue du Cours
Récapitulatif des concepts clés et enseignements
Session finale d'évaluation et de feedback

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Sujets

Informatique