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Débute 4 June 2026 23:48

Se termine 4 June 2026

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Recherche à travers les matériaux : Générer, Émuler, Simuler

Participez à une session captivante avec Max Welling alors qu'il explore les techniques de pointe de génération, d'émulation et de simulation pour la recherche sur les matériaux. Ce colloque MIT-Harvard présente une fusion d'applications d'apprentissage automatique qui promettent de révolutionner la recherche biomédicale. Engagez-vous ave.
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Aperçu

Join a captivating session with Max Welling as he delves into the cutting-edge techniques of generation, emulation, and simulation for materials research. This MIT-Harvard colloquium presents a fusion of machine learning applications poised to revolutionize biomedical research.

Engage with pioneering thoughts and understand the intersection of artificial intelligence and computer science, tailored for professionals and enthusiasts seeking to expand their horizons in the field.

Whether you're a seasoned researcher or new to the terrain of AI, this colloquium promises valuable insights that inspire and inform. Hosted on YouTube, the session is part of a series dedicated to advancing knowledge in Artificial Intelligence and Computer Science courses, aimed at fueling innovation and fostering collaboration within the scientific community.

Programme

  • Introduction à la Recherche sur les Matériaux
  • Aperçu de la science des matériaux
    Importance de l'apprentissage automatique dans la recherche sur les matériaux
    Introduction aux contributions de Max Welling
  • Techniques de Génération
  • Modèles génératifs en science des matériaux
    Applications des GANs et VAEs dans la prédiction de matériaux
    Études de cas : Histoires de succès et défis
  • Méthodes d'Émulation
  • Définition et importance dans la recherche
    Techniques d'émulation basées sur les données
    Exemples de la recherche biomédicale
  • Techniques de Simulation
  • Différenciation de la simulation et de l'émulation
    Simulations pilotées par l'IA dans l'analyse des matériaux
    Cadres et outils informatiques
  • Intégration des Méthodes
  • Combinaison de génération, émulation et simulation
    Approches multimodales dans la recherche
    Outils pour une intégration efficace
  • Applications dans la Recherche Biomédicale
  • Études de cas mettant en valeur des applications pratiques
    Défis et orientations futures
  • Implications Éthiques et Sociétales
  • Impact de l'IA et de l'AA sur la recherche en matériaux
    Aborder les préoccupations éthiques
  • Conclusion et Perspectives Futures
  • Récapitulatif des idées clés
    Tendances futures dans la recherche en matériaux pilotée par l'IA
  • Évaluation du Cours et Feedback
  • Critères d'évaluation
    Amélioration continue grâce au feedback

Matières

Computer Science