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Débute 4 July 2025 14:10

Se termine 4 July 2025

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Expérimentation avec les modèles de base

Libérez le potentiel des Modèles de Fondation et de la technologie IA sans vous ruiner. Rejoignez Faye Ellis, héro AWS, sur YouTube où elle propose des conseils d'experts sur la manière d'explorer les Modèles de Langage de Grande Taille (LLM) et l'intelligence artificielle de manière pratique et rentable. Cette ressource est parfaite pour qu.
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Libérez le potentiel des Modèles de Fondation et de la technologie IA sans vous ruiner. Rejoignez Faye Ellis, héro AWS, sur YouTube où elle propose des conseils d'experts sur la manière d'explorer les Modèles de Langage de Grande Taille (LLM) et l'intelligence artificielle de manière pratique et rentable.

Cette ressource est parfaite pour quiconque souhaite s'immerger dans le monde de l'IA et des cours d'informatique, en offrant un contenu informatif et accessible adapté à un large public.

Améliorez votre compréhension et vos compétences en IA en apprenant d'une source fiable dans le domaine.

Ne manquez pas cette opportunité d'élargir vos connaissances et vos capacités grâce aux conseils d'expert de Faye Ellis.

Programme

  • Introduction aux modèles de fondation
  • Définition et importance des modèles de fondation
    Aperçu des modèles de fondation populaires (GPT, BERT, DALL-E, etc.)
    Applications réelles et cas d'utilisation
  • Configuration de votre environnement d'expérimentation
  • Solutions cloud économiques pour les expériences en IA
    Introduction aux outils AWS pour l'IA et l'apprentissage automatique
    Lignes directrices pour configurer un environnement de ML local
  • Fondamentaux des modèles de langage étendu (LLMs)
  • Mécanismes des LLMs et comment ils traitent les données
    Caractéristiques clés et capacités des LLMs
    Comparaison des différentes architectures de LLM
  • Techniques pratiques pour l'expérimentation
  • Préparation et traitement des données pour les expériences en IA
    Ajustement des modèles pré-entraînés : méthodes et meilleures pratiques
    Intégration des LLMs dans les applications à l'aide d'API et de SDK
  • Stratégies d'optimisation des coûts
  • Surveillance et gestion des ressources cloud à moindre coût
    Exploitation des niveaux gratuits et des crédits sur les plateformes cloud
    Utilisation efficace des ressources informatiques
  • Expérimentation réelle avec les modèles de fondation
  • Conception d'expériences pour tester les capacités des modèles
    Évaluation de la performance et de la précision
    Études de cas de projets IA réussis avec un budget limité
  • Dépannage et débogage
  • Problèmes courants dans l'expérimentation de modèles et comment les résoudre
    Techniques pour interpréter les sorties et erreurs des modèles
  • Éthique et utilisation responsable de l'IA
  • Comprendre le biais et l'équité dans les modèles d'IA
    Meilleures pratiques pour garantir la confidentialité et la conformité
  • Projet de fin d'études
  • Conception et exécution d'une expérience IA complète
    Présentation des conclusions et proposition d'applications réelles
  • Ressources supplémentaires et apprentissage complémentaire
  • Lectures recommandées et cours en ligne
    Communautés et forums pour un soutien et une collaboration continus

Sujets

Informatique