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Starts 7 June 2025 00:29

Ends 7 June 2025

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Expérimenter avec les modèles de base : des moyens accessibles pour en apprendre sur les LLM et l'IA

Découvrez des moyens abordables d'expérimenter avec les modèles fondamentaux et les LLMs en utilisant Amazon Bedrock et Python. Acquérez des compétences pratiques en IA à travers des démonstrations et des tutoriels avec l'experte AWS Faye Ellis, ainsi que des aperçus sur les compétences en IA demandées pour 2025.
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Aperçu

Découvrez des moyens abordables d'expérimenter avec les modèles fondamentaux et les LLMs en utilisant Amazon Bedrock et Python. Acquérez des compétences pratiques en IA à travers des démonstrations et des tutoriels avec l'experte AWS Faye Ellis, ainsi que des aperçus sur les compétences en IA demandées pour 2025.

Programme

  • Introduction aux Modèles de Fondation
  • Aperçu des Modèles de Fondation et des Grands Modèles de Langage (LLM)
    Importance et impact des LLM dans l'IA
  • Introduction à Amazon Bedrock
  • Aperçu des services Amazon Bedrock
    Avantages d'utiliser Amazon Bedrock pour les expérimentations en IA
  • Configuration de Votre Environnement
  • Installation de Python et des bibliothèques nécessaires
    Accéder à et configurer Amazon Web Services (AWS)
    Introduction aux Jupyter Notebooks pour les expérimentations
  • Expérimentation avec les Modèles de Fondation en utilisant Python
  • Compétences de base en Python pour l'expérimentation en IA
    Exécution de modèles pré-entraînés avec Amazon Bedrock
    Interaction avec les modèles de langage : Entrées et sorties
  • Démonstrations Pratiques et Tutoriels
  • Tutoriel 1 : Génération de texte avec les LLM
    Tutoriel 2 : Analyse de Sentiments en utilisant les Modèles de Fondation
    Tutoriel 3 : Reconnaissance d'entités dans le texte
    Études de cas d'applications pratiques en IA
  • Stratégies d'Expérimentation Abordables
  • Moyens économiques d'utiliser AWS pour l'IA
    Exploiter les outils et ressources open-source
  • Perspectives sur les Compétences en IA Recherchées pour 2025
  • Compétences clés en IA recherchées par les employeurs
    Tendances émergentes en IA et leurs implications
  • Projet Final : Concevoir et Mettre en Œuvre des Expériences en IA
  • Proposition et objectifs
    Phase de mise en œuvre avec revues par les pairs
    Séance de présentation et retour
  • Conclusion et Ressources Supplémentaires
  • Résumé des points d'apprentissage clés
    Ressources supplémentaires pour un apprentissage continu en IA et LLMs

Sujets

Informatique