What You Need to Know Before
You Start

Starts 7 June 2025 18:39

Ends 7 June 2025

00 days
00 hours
00 minutes
00 seconds
course image

Échouer vite, apprendre plus vite - Construire une culture de l'expérimentation dans les données et l'IA

Découvrez comment Ocado Technology crée une culture d'expérimentation axée sur les données, en tirant parti de l'IA dans le commerce électronique, la logistique et la robotique pour valider rapidement des hypothèses et stimuler l'innovation dans la technologie de la vente au détail.
Data Science Festival via YouTube

Data Science Festival

2544 Cours


39 minutes

Optional upgrade avallable

Not Specified

Progress at your own speed

Free Video

Optional upgrade avallable

Aperçu

Découvrez comment Ocado Technology crée une culture d'expérimentation axée sur les données, en tirant parti de l'IA dans le commerce électronique, la logistique et la robotique pour valider rapidement des hypothèses et stimuler l'innovation dans la technologie de la vente au détail.

Programme

  • Introduction à la culture de l'expérimentation
  • Définition et importance
    Avantages de l'échec rapide et de l'apprentissage accéléré
  • Aperçu de l'approche d'expérimentation d'Ocado Technology
  • Études de cas dans l'e-commerce, la logistique et la robotique
    Leçons clés tirées de la technologie de la vente au détail
  • Fondamentaux de l'expérimentation fondée sur les données
  • Formulation d'hypothèses
    Conception d'expériences : groupes de contrôle, variables et indicateurs
    Outils et technologies pour l'expérimentation
  • Tirer parti de l'IA pour une expérimentation rapide
  • Introduction à l'intégration de l'IA dans les expériences
    Études de cas : applications de l'IA dans la technologie de la vente au détail
    Modèles et techniques d'IA utilisés dans l'expérimentation (par exemple, apprentissage automatique, apprentissage par renforcement)
  • Construire et développer une culture de l'expérimentation
  • Structure organisationnelle et rôle du leadership
    Communication des résultats et partage des connaissances
    Encourager la collaboration et les équipes transversales
  • Surmonter les défis et obstacles
  • Pièges courants et comment les éviter
    Aborder la qualité des données et les biais
    Naviguer dans les considérations éthiques des expériences avec l'IA
  • Mesurer le succès et amélioration continue
  • Indicateurs clés de performance pour l'expérimentation
    Expansion des expériences réussies
    Améliorations itératives et cycles d'apprentissage
  • Conclusion et tendances futures
  • Le rôle évolutif de l'IA dans la technologie de la vente au détail
    Tendances émergentes dans l'expérimentation fondée sur les données
  • Atelier pratique
  • Concevoir et mener une expérience simulée
    Analyser les résultats et itérer en fonction des conclusions

Sujets

Science des données