Lutter contre le contenu nuisible avec l'IA : Sécurité dans le monde réel

Aperçu

Programme

• Introduction au Contenu Nuisible en Ligne
Définition et Types de Contenu Nuisible
Impact du Contenu Nuisible sur la Société et les Individus
• Fondamentaux de l'IA dans la Modération de Contenu
Aperçu des Techniques d'IA Utilisées dans la Modération
Bases de l'Apprentissage Machine et du Traitement du Langage Naturel
• Techniques de Modération à Grande Échelle par l'IA
Détection Automatisée et Signalement du Contenu Nuisible
Systèmes de Surveillance et de Filtrage en Temps Réel
Études de Cas sur des Systèmes de Modération à Grande Échelle en Pratique
• Considérations Éthiques dans la Modération par l'IA
Équilibrer Liberté d'Expression et Sécurité
Problèmes de Confidentialité et Protection des Données
Biais et Équité dans les Systèmes d'IA
• Approches Innovantes pour la Sécurité Numérique
Modèles Collaboratifs IA-Communauté
Utilisation de l'Apprentissage par Renforcement pour l'Adaptation Dynamique
Reconnaissance de Modèles Avancés et Détection des Anomalies
• Évaluation de l'Efficacité de la Modération par l'IA
Mesures et Référentiels de Performance de l'IA
Retours des Utilisateurs et Supervision Humaine
• Tendances Futures dans l'IA et la Modération de Contenu
Technologies Émergentes et Leur Impact Potentiel
Défis et Opportunités dans les Pays en Développement
• Atelier Pratique : Construire un Modérateur IA
Session Pratique avec des Outils pour la Modération de Contenu
Développement d'un Modèle Simple pour Détecter et Signaler le Contenu
• Résumé et Évaluation Finale
Récapitulatif des Concepts Clés
Devoirs et Présentations de Projets
• Ressources Supplémentaires et Lectures Complémentaires
Livres, Articles et Papiers de Recherche
Cours en Ligne Recommandés et Ateliers

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Sujets

Affaires