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Starts 6 June 2025 13:36

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Modèles formels d'enseignement automatique sans collusion

Explorez les modèles formels d'enseignement machine sans collusion dans cette conférence théorique sur l'IA de confiance par Sandra Zilles de l'Université de Regina.
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2484 Cours


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Aperçu

Explorez les modèles formels d'enseignement machine sans collusion dans cette conférence théorique sur l'IA de confiance par Sandra Zilles de l'Université de Regina.

Programme

  • Introduction à l'enseignement automatique
  • Définitions et concepts fondamentaux
    Contexte historique et évolution
  • Modèles formels de l'enseignement automatique
  • Cadres et méthodologies clés
    Comparaison avec les modèles d'apprentissage automatique traditionnels
  • Confiance et collusion dans l'enseignement automatique
  • Définir la confiance dans les systèmes d'IA
    Identifier les risques de collusion et stratégies de mitigation
  • Stratégies d'enseignement non collusives
  • Concevoir des modèles d'enseignement dignes de confiance
    Études de cas de mises en œuvre non collusives réussies
  • Fondements mathématiques
  • Approches algorithmiques de l'enseignement sans collusion
    Limites théoriques et capacités
  • Applications pratiques
  • Exemples concrets d'enseignement automatique
    Scénarios industriels et impact potentiel
  • Orientations futures dans l'enseignement automatique
  • Tendances émergentes et domaines de recherche
    Considérations éthiques et implications politiques
  • Conclusion et discussion
  • Revue des concepts clés
    Forum ouvert pour les questions et propositions de recherches futures

Sujets

Informatique