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Starts 6 June 2025 13:36
Ends 6 June 2025
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Aperçu
Explorez les modèles formels d'enseignement machine sans collusion dans cette conférence théorique sur l'IA de confiance par Sandra Zilles de l'Université de Regina.
Programme
- Introduction à l'enseignement automatique
- Modèles formels de l'enseignement automatique
- Confiance et collusion dans l'enseignement automatique
- Stratégies d'enseignement non collusives
- Fondements mathématiques
- Applications pratiques
- Orientations futures dans l'enseignement automatique
- Conclusion et discussion
Définitions et concepts fondamentaux
Contexte historique et évolution
Cadres et méthodologies clés
Comparaison avec les modèles d'apprentissage automatique traditionnels
Définir la confiance dans les systèmes d'IA
Identifier les risques de collusion et stratégies de mitigation
Concevoir des modèles d'enseignement dignes de confiance
Études de cas de mises en œuvre non collusives réussies
Approches algorithmiques de l'enseignement sans collusion
Limites théoriques et capacités
Exemples concrets d'enseignement automatique
Scénarios industriels et impact potentiel
Tendances émergentes et domaines de recherche
Considérations éthiques et implications politiques
Revue des concepts clés
Forum ouvert pour les questions et propositions de recherches futures
Sujets
Informatique
