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Ends 8 June 2025

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Cadres et Feuille de Route à Suivre pour Maîtriser les Systèmes d'IA Agentiques

Découvrez une feuille de route et un cadre complets pour maîtriser les systèmes d'IA agentique, en explorant l'IA autonome qui peut prendre des décisions, agir et s'adapter sans surveillance humaine constante.
Krish Naik via YouTube

Krish Naik

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Aperçu

Découvrez une feuille de route et un cadre complets pour maîtriser les systèmes d'IA agentique, en explorant l'IA autonome qui peut prendre des décisions, agir et s'adapter sans surveillance humaine constante.

Programme

  • Introduction aux systèmes d'IA agentique
  • Définition et caractéristiques de l'IA agentique
    Développement historique et étapes importantes
    Importance et applications de l'IA agentique
  • Cadres de développement pour l'IA agentique
  • Aperçu des cadres de développement de l'IA
    Choisir le bon cadre pour votre projet
    Composants clés des cadres d'IA efficaces
  • Feuille de route pour maîtriser l'IA agentique
  • Premiers pas : Apprendre les bases
    Niveau intermédiaire : Construire des modèles agentiques simples
    Techniques avancées : Développer des agents autonomes
  • Prise de décision dans l'IA agentique
  • Fondamentaux des processus de prise de décision de l'IA
    Arbres de décision et systèmes basés sur la logique
    Modèles de décision probabilistes et statistiques
  • Planification d'actions autonomes
  • Introduction aux théories de la planification d'actions
    Techniques pour la sélection et l'exécution des actions
    Algorithmes pour l'apprentissage continu et l'adaptation
  • Mécanismes d'adaptation et d'apprentissage
  • Apprentissage par renforcement dans les systèmes agentiques
    Méthodes d'apprentissage supervisé vs. non supervisé
    Algorithmes évolutionnaires et génétiques pour l'adaptation de l'IA
  • Considérations éthiques et surveillance
  • Implications éthiques des systèmes autonomes
    Stratégies de surveillance et de contrôle humains
    Problèmes de confidentialité et de sécurité dans l'IA agentique
  • Études de cas et applications
  • Exemples de systèmes d'IA agentique réussis
    Applications et innovations spécifiques à l'industrie
    Analyse des succès et échecs dans la mise en œuvre de l'IA agentique
  • Tendances futures et défis
  • Technologies émergentes dans l'IA agentique
    Prévoir et se préparer aux développements futurs
    Répondre aux impacts mondiaux et aux défis politiques
  • Ressources pour un apprentissage continu
  • Livres et articles recommandés
    Cours en ligne et tutoriels
    Conférences et ateliers à assister

Sujets

Informatique