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Cadres et Feuille de Route à Suivre pour Maîtriser les Systèmes d'IA Agentiques
Découvrez une feuille de route et un cadre complets pour maîtriser les systèmes d'IA agentique, en explorant l'IA autonome qui peut prendre des décisions, agir et s'adapter sans surveillance humaine constante.
Krish Naik
via YouTube
Krish Naik
2544 Cours
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Aperçu
Découvrez une feuille de route et un cadre complets pour maîtriser les systèmes d'IA agentique, en explorant l'IA autonome qui peut prendre des décisions, agir et s'adapter sans surveillance humaine constante.
Programme
- Introduction aux systèmes d'IA agentique
- Cadres de développement pour l'IA agentique
- Feuille de route pour maîtriser l'IA agentique
- Prise de décision dans l'IA agentique
- Planification d'actions autonomes
- Mécanismes d'adaptation et d'apprentissage
- Considérations éthiques et surveillance
- Études de cas et applications
- Tendances futures et défis
- Ressources pour un apprentissage continu
Définition et caractéristiques de l'IA agentique
Développement historique et étapes importantes
Importance et applications de l'IA agentique
Aperçu des cadres de développement de l'IA
Choisir le bon cadre pour votre projet
Composants clés des cadres d'IA efficaces
Premiers pas : Apprendre les bases
Niveau intermédiaire : Construire des modèles agentiques simples
Techniques avancées : Développer des agents autonomes
Fondamentaux des processus de prise de décision de l'IA
Arbres de décision et systèmes basés sur la logique
Modèles de décision probabilistes et statistiques
Introduction aux théories de la planification d'actions
Techniques pour la sélection et l'exécution des actions
Algorithmes pour l'apprentissage continu et l'adaptation
Apprentissage par renforcement dans les systèmes agentiques
Méthodes d'apprentissage supervisé vs. non supervisé
Algorithmes évolutionnaires et génétiques pour l'adaptation de l'IA
Implications éthiques des systèmes autonomes
Stratégies de surveillance et de contrôle humains
Problèmes de confidentialité et de sécurité dans l'IA agentique
Exemples de systèmes d'IA agentique réussis
Applications et innovations spécifiques à l'industrie
Analyse des succès et échecs dans la mise en œuvre de l'IA agentique
Technologies émergentes dans l'IA agentique
Prévoir et se préparer aux développements futurs
Répondre aux impacts mondiaux et aux défis politiques
Livres et articles recommandés
Cours en ligne et tutoriels
Conférences et ateliers à assister
Sujets
Informatique