De la génération de code vers l'ingénierie logicielle : faire progresser l'intelligence du code avec les modèles de langage

Aperçu

Explorez comment les grands modèles de langage peuvent aller au-delà de la génération de code pour s'attaquer à des tâches complexes d'ingénierie logicielle grâce à des capacités de raisonnement symbolique et global améliorées.

Programme

- Introduction à l'Intelligence de Code -- Vue d'ensemble des Modèles de Langage en IA -- Contexte Historique : Des Systèmes Basés sur des Règles aux Réseaux Neuronaux - Fondamentaux de la Génération de Code avec les Modèles de Langage -- Bases de l'Architecture Transformer -- Pré-entraînement et Affinage pour la Complétion de Code -- Limites des Techniques Actuelles de Génération de Code - Raisonnement Symbolique dans les Modèles de Langage -- Introduction aux Concepts de l'IA Symbolique -- Intégration du Raisonnement Symbolique avec les Modèles Neuronaux -- Études de Cas : Amélioration Symbolique dans l'Analyse de Code - Raisonnement Global pour les Tâches d'Ingénierie Logicielle -- Comprendre la Complexité de l'Ingénierie Logicielle -- Rôle du Contexte Global dans la Compréhension du Code -- Techniques pour Capturer la Structure Globale du Code - Applications Avancées en Ingénierie Logicielle -- Débugage Automatisé et Correction d'Erreurs -- Modèles Assistifs pour la Conception et l'Architecture Logicielle -- Amélioration des Performances des Modèles sur les Bases de Code Legacy - Défis et Perspectives Futures -- Considérations Éthiques dans le Développement Logiciel Piloté par l'IA -- Limites des Techniques Actuelles de l'IA en Ingénierie Logicielle -- Perspectives Futures : Unification des Approches Symboliques et Neuronales - Atelier Pratique : Construire et Déployer un Modèle d'Intelligence de Code -- Outils et Cadres : PyTorch, TensorFlow et Hugging Face -- Projet Pratique : Développer un Système de Suggestion de Code - Conclusion et Prochaines Étapes -- Récapitulatif des Principaux Enseignements -- Orientations pour l'Apprentissage Continu et Opportunités de Recherche

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