Conception de systèmes d'IA ouverts qui sont dignes de confiance - Des modèles aux systèmes

Aperçu

Programme

• Introduction aux systèmes d'IA fiables
Aperçu et motivation pour une IA fiable
Défis clés de la fiabilité des systèmes d'IA
• Équilibrer autonomie et responsabilité
Définir l'autonomie et la responsabilité dans l'IA
Stratégies pour atteindre un équilibre
Études de cas de systèmes autonomes
• Alignement des risques dans les systèmes d'IA
Comprendre les risques dans le déploiement de l'IA
Cadres pour l'évaluation et la gestion des risques
Outils pour l'atténuation des risques
• Orchestration multi-agents
Principes des systèmes multi-agents
Coordination et communication entre agents
Gestion des dépendances et des interactions
• Cadres de gouvernance pour l'IA
Exigences réglementaires et conformité
Considérations éthiques dans la conception des systèmes d'IA
Meilleures pratiques pour la gouvernance et la supervision
• Conception pour un déploiement sûr
Protocoles de sécurité et méthodologies de test
Surveillance continue et boucles de rétroaction
Exemples de déploiement sûr dans divers domaines
• Études de cas et applications pratiques
Applications réelles des systèmes d'IA fiables
Leçons tirées des mises en œuvre passées
Tendances futures et technologies émergentes
• Résumé du cours et orientations futures
Récapitulatif des concepts clés
Discussion sur les défis en cours et les domaines de recherche
Opportunités pour faire progresser les systèmes d'IA fiables

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Sujets

Informatique