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Ends 19 June 2025

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Bases de Données Graphiques - Le Secret le Mieux Gardé pour une IA Efficace

Découvrez comment les données connectées améliorent la précision et l'efficacité de l'IA. Apprenez-en davantage sur les applications concrètes dans l'ingénierie spatiale et le journalisme, mettant en évidence la puissance des approches centrées sur les relations pour des prédictions informées.
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Aperçu

Découvrez comment les données connectées améliorent la précision et l'efficacité de l'IA. Apprenez-en davantage sur les applications concrètes dans l'ingénierie spatiale et le journalisme, mettant en évidence la puissance des approches centrées sur les relations pour des prédictions informées.

Programme

  • Introduction aux bases de données graphiques et à l'IA
  • Aperçu des bases de données graphiques
    Avantages des structures de données graphiques pour l'IA
    Comparaison avec les bases de données traditionnelles
  • Fondamentaux de la théorie des graphes
  • Nœuds, arêtes et propriétés
    Comprendre la connectivité et le parcours
    Algorithmes clés de graphes (par exemple, chemin le plus court, clustering)
  • Technologies de bases de données graphiques
  • Aperçu des systèmes populaires de bases de données graphiques (par exemple, Neo4j, Amazon Neptune)
    Langages de requête pour graphes (par exemple, Cypher, Gremlin)
  • Modélisation des données centrée sur les relations
  • Concevoir des modèles de données pour optimiser la performance de l'IA
    Identifier et représenter les relations
  • Améliorer l'IA avec des données connectées
  • Comment les bases de données graphiques améliorent la précision de l'IA
    Gains d'efficacité avec des données centrées sur les relations
  • Applications dans le monde réel
  • Étude de cas : Ingénierie spatiale (réseaux de communication par satellite, analyse de données de mission)
    Étude de cas : Journalisme (reportage d'investigation, recommandation de contenu)
  • Systèmes et outils intégrés
  • Connecter les bases de données graphiques avec les technologies d'IA
    Outils pour la visualisation et l'analyse des données
  • Construire des systèmes intelligents avec des bases de données graphiques
  • Concevoir des flux de travail IA en utilisant des bases de données graphiques
    Modélisation prédictive avec connectivité de données améliorée
  • Défis et considérations
  • Problèmes de scalabilité et de performance
    Confidentialité et sécurité des données dans les bases de données graphiques
  • Tendances futures
  • Le rôle évolutif des bases de données graphiques dans l'IA
    Technologies émergentes et innovations dans les données connectées
  • Conclusion et prochaines étapes
  • Résumé des points clés
    Ressources supplémentaires pour une exploration plus approfondie des bases de données graphiques et de l'IA.

Sujets

Conférences