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Équilibrer l'IA et l'optimisation des processus métier avec un accent sur les personnes

Explorez comment les leaders du secteur manufacturier peuvent intégrer efficacement l'IA tout en priorisant le développement de la main-d'œuvre et des opérations durables grâce à des perspectives exécutives réelles et des approches de mise en œuvre stratégiques.
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Explorez comment les leaders du secteur manufacturier peuvent intégrer efficacement l'IA tout en priorisant le développement de la main-d'œuvre et des opérations durables grâce à des perspectives exécutives réelles et des approches de mise en œuvre stratégiques.

Programme

  • Introduction à l'IA et à l'optimisation des processus d'affaires
  • Aperçu de l'IA dans la fabrication
    Concepts clés de l'optimisation des processus d'affaires
    Importance de l'équilibre entre technologie et ressources humaines
  • Comprendre le rôle des personnes dans la mise en œuvre de l'IA
  • Stratégies de développement des compétences de la main-d'œuvre
    Impliquer les employés dans la transformation par l'IA
    Études de cas sur l'intégration réussie de l'IA centrée sur l'humain
  • IA et opérations durables
  • Impact de l'IA sur la durabilité dans la fabrication
    Stratégies pour un déploiement responsable de l'IA
    Exemples concrets de pratiques durables grâce à l'IA
  • Perspectives des dirigeants sur l'intégration de l'IA
  • Interviews avec des leaders de l'industrie
    Défis et opportunités identifiés par les dirigeants
    Leçons apprises de l'intégration de l'IA dans la fabrication
  • Mise en œuvre stratégique des initiatives d'IA
  • Planification et priorisation des projets
    Stratégies de gestion des risques et d'atténuation
    Mesurer le succès et l'amélioration continue
  • Outils et technologies pour un déploiement efficace de l'IA
  • Aperçu des outils d'IA actuels utilisés dans la fabrication
    Critères de sélection des bonnes technologies de l'IA
    Aligner les choix technologiques avec les objectifs commerciaux
  • Conclusion : Tendances futures et préparation au changement
  • Nouvelles tendances en IA et fabrication
    Préparer la main-d'œuvre pour les avancées futures de l'IA
    Planification à long terme pour les processus axés sur l'IA et l'humain

Sujets

Affaires