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Comment les Bibliothèques Mathématiques Peuvent Accélérer Vos Applications sur les GPUs Blackwell

Découvrez comment les bibliothèques mathématiques accélérées par GPU de NVIDIA dans le CUDA Toolkit et le HPC SDK peuvent optimiser les performances des flux de travail en IA, apprentissage automatique et calcul scientifique sur les GPU Blackwell.
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Aperçu

Découvrez comment les bibliothèques mathématiques accélérées par GPU de NVIDIA dans le CUDA Toolkit et le HPC SDK peuvent optimiser les performances des flux de travail en IA, apprentissage automatique et calcul scientifique sur les GPU Blackwell.

Programme

  • Introduction aux GPUs Blackwell
  • Aperçu de l'architecture des GPUs Blackwell
    Avantages de l'accélération GPU dans l'IA, l'apprentissage automatique et le calcul scientifique
  • Introduction au CUDA Toolkit et au HPC SDK
  • Aperçu du CUDA Toolkit
    Aperçu du HPC SDK
  • Comprendre les bibliothèques mathématiques accélérées par GPU
  • Fondamentaux du calcul accéléré par GPU
    Principales bibliothèques mathématiques du CUDA Toolkit
    cuBLAS
    cuFFT
    cuRAND
    cuSOLVER
    cuSPARSE
    Bibliothèques mathématiques haute performance dans le HPC SDK
  • Utiliser cuBLAS pour l'algèbre linéaire
  • Aperçu des opérations BLAS
    Accélération des multiplications de matrices
    Applications dans l'IA et l'apprentissage automatique
  • Transformée de Fourier rapide avec cuFFT
  • Introduction à la FFT et à ses applications
    Exploitation de cuFFT pour des gains de performance
  • Génération de nombres aléatoires avec cuRAND
  • Importance de la RNG dans les simulations
    Utilisation de cuRAND pour une RNG efficace
  • Résolution de systèmes d'équations avec cuSOLVER
  • Aperçu des méthodes numériques pour résoudre des équations
    Exploitation de cuSOLVER pour le calcul scientifique
  • Opérations sur les matrices creuses avec cuSPARSE
  • Introduction aux matrices creuses
    Amélioration des performances avec cuSPARSE
  • Considérations pratiques et techniques d'optimisation
  • Profilage des applications GPU
    Compréhension des hiérarchies de mémoire
    Meilleures pratiques pour optimiser les performances sur les GPUs Blackwell
  • Études de cas et applications réelles
  • Exemples d'applications dans l'IA et l'apprentissage automatique
    Études de cas en calcul scientifique
  • Atelier pratique
  • Mise en œuvre des bibliothèques mathématiques dans des applications d'exemple
    Benchmarking des performances et analyse
  • Conclusion et ressources supplémentaires
  • Résumé des apprentissages du cours
    Ressources supplémentaires pour une exploration approfondie

Sujets

Programmation