Créer des invites précises pour des chatbots d'entreprise à l'aide de jeux de données financiers

Aperçu

Maîtrisez les techniques d'ingénierie de prompts pour les chatbots d'entreprise, en vous concentrant sur les ensembles de données financiers et les CLO. Apprenez le raffinement itératif, l'évaluation des performances et les stratégies d'optimisation pour créer des sorties LLM précises.

Programme

• Introduction à l'ingénierie des invites pour les chatbots d'entreprise
Aperçu des grands modèles de langage (LLMs)
Importance de l'ingénierie des invites dans les contextes d'entreprise
Défis majeurs dans le domaine financier
• Compréhension des ensembles de données financières
Types d'ensembles de données financières (CLO, données de marché, etc.)
Considérations de confidentialité et de sécurité des données
Préparation et nettoyage des données financières pour les LLMs
• Conception d'invites efficaces
Structure d'une bonne invite
Élaboration de questions pour les contextes financiers
Dépendances contextuelles et pertinence
• Raffinement itératif des invites
Techniques pour affiner les invites
Identification et traitement des ambiguïtés
Utilisation du retour d'utilisateur pour une amélioration itérative
• Évaluation des performances des sorties de chatbot
Mesures pour évaluer les réponses des LLM
Pièges courants de performance dans les chatbots financiers
Outils et cadres pour l'évaluation automatisée
• Stratégies d'optimisation pour l'ingénierie des invites
Équilibrer précision et rappel
Tirer parti des indices contextuels des données financières
Études de cas réelles et meilleures pratiques
• Considérations éthiques dans l'IA et les services financiers
Biais dans les interactions des chatbots financiers
Assurer transparence et équité
Conformité réglementaire dans les interactions de l'IA
• Tendances futures dans les chatbots d'entreprise et l'IA
Technologies émergentes et leur impact
Le rôle de l'IA dans la prise de décision financière
Préparation aux défis évolutifs dans la conception d'invites
• Conclusion et pistes d'apprentissage pour l'avenir
Récapitulatif des résultats clés d'apprentissage
Ressources pour un apprentissage approfondi
Opportunités pour des projets pratiques et des expériences

---

Sujets

Science des données