What You Need to Know Before
You Start
Starts 8 June 2025 08:14
Ends 8 June 2025
00
days
00
hours
00
minutes
00
seconds
Comment construire un serveur MCP pour les agents LLM : simplifier l'intégration de l'IA
Découvrez comment construire un serveur MCP pour connecter des agents LLM avec des outils de manière transparente, en améliorant les flux de travail d'IA et en permettant une automatisation évolutive grâce au Protocole de Contexte de Modèle.
IBM
via YouTube
IBM
2544 Cours
15 minutes
Optional upgrade avallable
Not Specified
Progress at your own speed
Free Video
Optional upgrade avallable
Aperçu
Découvrez comment construire un serveur MCP pour connecter des agents LLM avec des outils de manière transparente, en améliorant les flux de travail d'IA et en permettant une automatisation évolutive grâce au Protocole de Contexte de Modèle.
Programme
- Introduction au MCP (Protocole de Contexte Modèle)
- Compréhension des Modèles de Langage Grande Échelle (LLMs)
- Conception d'un Serveur MCP
- Configuration de l'Environnement de Développement
- Construction du Serveur MCP
- Connexion des Agents LLM au Serveur MCP
- Intégration d'Outils avec les Agents LLM
- Gestion de l'Automatisation des Flux de Travail
- Sécurité et Conformité
- Tests et Déploiement
- Études de Cas et Applications Réelles
- Défis et Perspectives Futures
- Conclusion du Cours et Ressources
Aperçu du MCP et de son rôle dans l'intégration de l'IA
Avantages de l'utilisation du MCP dans les flux de travail
Aperçu de l'architecture des LLMs
Capacités et limitations des LLMs
Composants clés d'un serveur MCP
Caractéristiques et fonctionnalités principales
Outils et technologies requis
Guide de configuration de l'environnement
Codage du serveur pas à pas
Mise en œuvre du support du protocole pour les interactions avec les LLM
Établissement de la communication entre les LLM et le serveur MCP
Gestion efficace des entrées/sorties de données
Identification des outils et plateformes compatibles
Modèles de conception pour une intégration fluide
Création de flux de travail d'automatisation évolutifs
Surveillance et optimisation des performances des flux de travail
Assurer la sécurité des données et la confidentialité
Comprendre les exigences de conformité
Meilleures pratiques pour tester le serveur MCP
Stratégies de déploiement pour la production
Implémentations réussies de serveurs MCP
Exploration des cas d'utilisation dans différents secteurs
Relever les défis potentiels dans la mise en œuvre des serveurs MCP
Tendances futures et avancées dans l'intégration de l'IA
Récapitulatif des concepts clés abordés
Ressources supplémentaires pour approfondir les connaissances
Sujets
Informatique