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Ends 8 June 2025

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Comment construire un serveur MCP pour les agents LLM : simplifier l'intégration de l'IA

Découvrez comment construire un serveur MCP pour connecter des agents LLM avec des outils de manière transparente, en améliorant les flux de travail d'IA et en permettant une automatisation évolutive grâce au Protocole de Contexte de Modèle.
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Aperçu

Découvrez comment construire un serveur MCP pour connecter des agents LLM avec des outils de manière transparente, en améliorant les flux de travail d'IA et en permettant une automatisation évolutive grâce au Protocole de Contexte de Modèle.

Programme

  • Introduction au MCP (Protocole de Contexte Modèle)
  • Aperçu du MCP et de son rôle dans l'intégration de l'IA
    Avantages de l'utilisation du MCP dans les flux de travail
  • Compréhension des Modèles de Langage Grande Échelle (LLMs)
  • Aperçu de l'architecture des LLMs
    Capacités et limitations des LLMs
  • Conception d'un Serveur MCP
  • Composants clés d'un serveur MCP
    Caractéristiques et fonctionnalités principales
  • Configuration de l'Environnement de Développement
  • Outils et technologies requis
    Guide de configuration de l'environnement
  • Construction du Serveur MCP
  • Codage du serveur pas à pas
    Mise en œuvre du support du protocole pour les interactions avec les LLM
  • Connexion des Agents LLM au Serveur MCP
  • Établissement de la communication entre les LLM et le serveur MCP
    Gestion efficace des entrées/sorties de données
  • Intégration d'Outils avec les Agents LLM
  • Identification des outils et plateformes compatibles
    Modèles de conception pour une intégration fluide
  • Gestion de l'Automatisation des Flux de Travail
  • Création de flux de travail d'automatisation évolutifs
    Surveillance et optimisation des performances des flux de travail
  • Sécurité et Conformité
  • Assurer la sécurité des données et la confidentialité
    Comprendre les exigences de conformité
  • Tests et Déploiement
  • Meilleures pratiques pour tester le serveur MCP
    Stratégies de déploiement pour la production
  • Études de Cas et Applications Réelles
  • Implémentations réussies de serveurs MCP
    Exploration des cas d'utilisation dans différents secteurs
  • Défis et Perspectives Futures
  • Relever les défis potentiels dans la mise en œuvre des serveurs MCP
    Tendances futures et avancées dans l'intégration de l'IA
  • Conclusion du Cours et Ressources
  • Récapitulatif des concepts clés abordés
    Ressources supplémentaires pour approfondir les connaissances

Sujets

Informatique