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Comment interroger des données en utilisant le langage naturel - Introduction aux fonctionnalités d'IA dans Oracle 23c
Découvrez comment interroger des bases de données en utilisant le langage naturel et exploiter les capacités de recherche vectorielle dans Oracle 23ai grâce à des démonstrations pratiques et des stratégies de mise en œuvre.
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Aperçu
Découvrez comment interroger des bases de données en utilisant le langage naturel et exploiter les capacités de recherche vectorielle dans Oracle 23ai grâce à des démonstrations pratiques et des stratégies de mise en œuvre.
Programme
- Introduction au cours
- Introduction à Oracle Database 23c
- Bases de l'interrogation avec le langage naturel
- Configuration de votre environnement
- Exploration des fonctionnalités AI d'Oracle 23c
- Construction de requêtes en langage naturel
- Démonstration : exécution de requêtes en langage naturel
- Comprendre la recherche vectorielle
- Mise en œuvre pratique des fonctionnalités AI
- Études de cas et cas d'utilisation
- Défis et solutions
- L'avenir des bases de données pilotées par l'IA
- Clôture du cours
- Évaluation et certification
Aperçu des objectifs du cours
Pertinence du traitement automatique du langage naturel (TALN) dans les bases de données
Caractéristiques et innovations clés d'Oracle 23c
Aperçu des capacités d'IA d'Oracle
Comprendre le traitement automatique du langage naturel (TALN)
Comment les requêtes en langage naturel diffèrent du SQL traditionnel
Installation et configuration d'Oracle 23c
Introduction à Oracle SQL Developer
Aperçu des capacités de requêtes pilotées par l'IA
Introduction à la recherche vectorielle dans Oracle
Interface en langage naturel pour les requêtes de base de données
Meilleures pratiques pour écrire des requêtes efficaces en langage naturel
Démonstration en direct de l'interrogation d'une base de données utilisant le langage naturel
Analyse des résultats et compréhension des réponses du système
Principes de base de la recherche vectorielle
Comment Oracle 23c implémente la recherche vectorielle
Guide étape par étape pour exploiter la recherche vectorielle
Amélioration des performances des requêtes avec des fonctionnalités AI
Applications réelles des requêtes en langage naturel
Histoires de réussite de l'implémentation des fonctionnalités AI d'Oracle 23c
Problèmes courants dans les requêtes en langage naturel
Techniques efficaces de dépannage
Tendances et innovations façonnant l'interrogation intelligente
Préparation aux développements futurs dans les bases de données Oracle
Récapitulatif des apprentissages clés
Ressources supplémentaires et voies d'apprentissage continu
Évaluation finale : tâches de mise en œuvre pratique
Processus et exigences de certification
Sujets
Programmation