Comment segmenter et remplacer l'arrière-plan des images avec MediaPipe et OpenCV

Aperçu

Maîtrisez la segmentation d'objets et le remplacement d'arrière-plan dans les images en utilisant MediaPipe DeepLabV3 et OpenCV avec Python, y compris la segmentation de points clés et les techniques de superposition visuelle.

Programme

• Introduction à la segmentation d'images et au remplacement d'arrière-plan
Aperçu de la segmentation d'images
Importance du remplacement d'arrière-plan dans diverses applications
Outils et bibliothèques : MediaPipe, OpenCV, Python
• Configuration de l'environnement de développement
Installation de Python et des packages essentiels
Configuration de MediaPipe avec Python
Installation et configuration d'OpenCV
• Introduction à MediaPipe DeepLabV3
Présentation du modèle de segmentation DeepLabV3
Compréhension des modèles préentraînés dans MediaPipe
Exécution d'une segmentation basique avec MediaPipe DeepLabV3
• Travail avec OpenCV pour le traitement d'images
Bases d'OpenCV pour la manipulation d'images
Chargement, affichage et sauvegarde d'images
Réalisation de transformations d'images basiques
• Segmentation de points clés avec MediaPipe
Compréhension de la segmentation de points clés et de ses applications
Mise en œuvre de la détection de points clés avec MediaPipe
Exercice pratique : segmentation de points clés dans des images échantillons
• Techniques de segmentation avancées
Affinage de la segmentation avec des configurations personnalisées
Gestion des cas limites et des environnements complexes
• Remplacement d'arrière-plan avec OpenCV
Extraction d'objets segmentés pour le remplacement d'arrière-plan
Techniques pour une superposition d'arrière-plan homogène
Exercice pratique : mise en œuvre du remplacement d'arrière-plan
• Techniques de superposition visuelle
Amélioration des limites de segmentation pour des résultats réalistes
Application de filtres et d'effets aux images fusionnées
Exercice pratique : création de superpositions visuelles sur des objets segmentés
• Optimisation des performances et déploiement
Considérations de performance dans les applications en temps réel
Conseils pour déployer des solutions en environnements de production
Discussion d'étude de cas : applications dans des scénarios du monde réel
• Projet : Remplacement complet de l'arrière-plan d'image
Définir les exigences et les objectifs du projet
Mettre en œuvre une solution complète pour la segmentation et le remplacement d'arrière-plan
Présentation et revue par les pairs
• Conclusion et prochaines étapes
Récapitulatif des concepts clés appris
Ressources pour un apprentissage approfondi
Retour d'information sur le cours et session de questions-réponses

Sujets

Informatique