Comment penser computationnellement à l'intelligence artificielle, l'univers et tout le reste

Aperçu

Stephen Wolfram explore la nature computationnelle de l'univers et de l'IA, offrant une perspective visionnaire sur la façon dont le langage computationnel peut façonner notre compréhension de la réalité et l'avenir de l'intelligence artificielle.

Programme

• Introduction à la pensée computationnelle
Aperçu des modèles computationnels
Histoire et évolution des langages computationnels
• L'univers computationnel
Irréductibilité computationnelle
Automates cellulaires et le principe d'équivalence computationnelle de Wolfram
La nature de l'espace, du temps et de la réalité
• Langage computationnel et IA
Langage Wolfram comme paradigme pour la pensée computationnelle
Programmation symbolique pour les modèles cognitifs
Fondements de l'apprentissage automatique et des réseaux neuronaux en termes computationnels
• IA dans le contexte cosmique
Le rôle des systèmes computationnels dans la modélisation de l'univers
Comportement émergent et science de la complexité
• Relier l'IA et la cognition humaine
Comprendre la conscience à travers les modèles computationnels
L'avenir de la collaboration entre les humains et l'IA
• Implications philosophiques de l'IA
L'éthique de l'intelligence computationnelle
Les limites de la computation dans la compréhension de l'univers
• Applications et études de cas
Exemples réels de modèles computationnels
Solutions d'IA innovantes inspirées par la computation universelle
• Conclusion : Façonner l'avenir avec la pensée computationnelle
Insights prédictifs et tendances futures
L'impact du langage computationnel sur la société et la technologie
• Projet final
Développer un modèle computationnel ou un projet en explorant un thème clé du cours

Sujets

Conférences