Comment utiliser Tableau BI en 2025 - Tutoriel étape par étape sur les tableaux de bord et l'analyse de données

Aperçu

Discover how to build dashboards, analyze data, and visualize insights with Tableau BI in this step-by-step tutorial for beginners.

Programme

• Introduction à Tableau BI
Aperçu de Tableau BI et de ses applications
Installation et configuration du logiciel Tableau
Comprendre l'interface de Tableau
• Connexion aux Sources de Données
Types de sources de données supportées par Tableau
Connexion à des fichiers locaux et bases de données
Préparation et nettoyage des données dans Tableau
• Construire Votre Premier Tableau de Bord
Créer un nouveau classeur
Comprendre les tableaux de bord et les feuilles de calcul
Disposition de base et composants du tableau de bord
• Visualisation des Données
Types de visualisations dans Tableau (graphiques en barres, graphiques en lignes, cartes, etc.)
Comment choisir la bonne visualisation pour vos données
Personnaliser les visualisations (couleurs, étiquettes, infobulles)
• Techniques de Visualisation Avancées
Créer des champs calculés
Utiliser des filtres et trier les données efficacement
Implémenter des paramètres pour des tableaux de bord dynamiques
• Analyse de Données avec Tableau
Analyse statistique de base et tendances
Analyse de séries temporelles et prévisions
Analyse de cohortes et segmentation
• Interactivité et Expérience Utilisateur
Ajouter de l'interactivité avec des actions (filtres, surlignages et actions d'URL)
Concevoir pour l'expérience utilisateur et l'accessibilité
• Partage et Collaboration dans Tableau
Publier des tableaux de bord sur Tableau Online ou Tableau Server
Collaborer avec les membres de l'équipe
Exporter des tableaux de bord et rapports
• Meilleures Pratiques et Conseils
Optimisation des performances des tableaux de bord
Éviter les erreurs courantes en visualisation de données
Maintenir à jour vos compétences en Tableau
• Conclusion et Prochaines Étapes
Résumé des points clés
Ressources pour un apprentissage et une pratique supplémentaires
Session de questions-réponses finale et rétroaction sur le cours

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Matières

Data Science