J'ai besoin de données - pour la recherche

Aperçu

Explorez les défis liés à l'obtention de données de qualité pour les applications de l'IA dans le domaine de la sécurité et d'autres secteurs, en vous concentrant sur les méthodes d'acquisition des données et l'évaluation de la qualité des données pour une recherche et un développement efficaces.

Programme

• Introduction aux données pour la recherche
Importance des données de qualité dans l'IA
Aperçu des exigences en matière de données pour les applications d'IA
Les données dans le contexte de la sécurité et d'autres domaines
• Défis de l'acquisition de données
Identification des sources de données
Considérations éthiques et légales
Préoccupations et réglementations en matière de vie privée
• Méthodes d'acquisition de données
Extraction et collecte de données sur le web
Intégration d'API pour l'accès aux données
Utilisation des ensembles de données publics
Crowdsourcing et collecte de données auprès des utilisateurs
• Évaluation de la qualité des données
Critères pour des données de haute qualité
Techniques de validation et de nettoyage des données
Gestion des données manquantes et incohérentes
• Outils et technologies pour la gestion des données
Aperçu des systèmes de gestion des données
Introduction aux entrepôts de données et aux data lakes
Utilisation d'outils open-source pour la gestion des ensembles de données
• Études de cas
Applications dans la sécurité
Applications dans la santé
Applications dans la finance
• Projets pratiques
Conception d'une stratégie d'acquisition de données pour une application d'IA spécifique
Réalisation d'une évaluation et d'un nettoyage de la qualité des données
Construction d'un modèle d'IA à petite échelle centré sur les données à l'aide des données acquises
• Conclusion et perspectives d'avenir
Tendances émergentes de l'acquisition de données
L'évolution du paysage de la vie privée et de la sécurité des données
Technologies et méthodologies futures dans la recherche basée sur les données

Sujets

Conversations de conférence