Créer l'infrastructure statistique de la NBA alimentée par l'IA avec Azure - BRK212

Aperçu

Découvrez comment Azure alimente l'infrastructure de données en temps réel de la NBA, permettant des analyses statistiques basées sur l'IA et un traitement complexe des données pour servir divers acteurs de l'écosystème mondial du basketball.

Programme

• Introduction à Azure et son rôle dans l'analyse sportive
Aperçu des services Azure
Importance de l'IA dans l'analyse sportive moderne
Étude de cas : l'impact d'Azure sur la NBA
• Compréhension de l'écosystème de données de la NBA
Types de données collectées lors des matchs de la NBA
Les parties prenantes et leurs besoins en données
Défis de la gestion des données sportives en temps réel
• Construction d'une infrastructure de données en temps réel
Introduction à Azure Data Lake et Azure Blob Storage
Configuration des flux de données avec Azure Data Factory
Assurer la qualité et la cohérence des données
• Utilisation de l'IA pour des analyses statistiques
Aperçu de Azure Machine Learning Studio
Développement et déploiement de modèles prédictifs
Étude de cas : analyses prédictives des performances des joueurs
• Traitement de données complexes avec Azure
Traitement de flux avec Azure Stream Analytics
Intégration d'Azure Functions pour le traitement événementiel
Gestion de grands ensembles de données avec Azure Synapse Analytics
• Amélioration des modèles d'IA avec Azure Cognitive Services
Analyse de sentiment sur les données d'engagement des fans
Reconnaissance d'images pour l'analyse des joueurs et des jeux
Analyse vocale pour des insights de commentaires en temps réel
• Mise à l'échelle des systèmes IA pour une portée mondiale
Meilleures pratiques pour la mise à l'échelle des applications IA sur Azure
Surveillance de l'infrastructure avec Azure Monitor
Assurer la sécurité et la conformité avec Azure Security Center
• Conclusion et tendances futures
Progrès potentiels dans l'IA et l'analyse sportive
Technologies émergentes dans l'écosystème du basketball
Réflexions finales sur la construction d'infrastructures robustes alimentées par l'IA
• Ateliers pratiques et études de cas
Projets guidés avec les outils Azure AI
Études de cas réelles sur les applications de données NBA
Projets collaboratifs de groupe et présentations

Sujets

Programmation