Introduction à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique

Aperçu

Découvrez les fondamentaux de l'IA et du ML, en explorant les concepts de base, les principes de fonctionnement et les applications pratiques qui transforment les industries - parfait pour les débutants entrant dans le domaine.

Programme

• Introduction à l'Intelligence Artificielle
Définition et Aperçu de l'IA
Histoire et Évolution de l'IA
Domaines Clés et Applications de l'IA
• Concepts Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique
Définition et Types d'Apprentissage Automatique (Supervisé, Non Supervisé, Apprentissage par Renforcement)
Terminologie et Concepts Clés (Algorithme, Modèle, Entraînement, Test)
Le Flux de Travail de l'Apprentissage Automatique
• Prétraitement des Données
Comprendre les Types et Structures de Données
Nettoyage et Transformation des Données
Sélection et Ingénierie des Caractéristiques
• Apprentissage Supervisé
Analyse de Régression
Techniques de Classification
Mesures d'Évaluation pour l'Apprentissage Supervisé
• Apprentissage Non Supervisé
Méthodes de Regroupement
Techniques de Réduction de Dimensionnalité
Mesures d'Évaluation pour l'Apprentissage Non Supervisé
• Apprentissage par Renforcement
Concepts de Base de l'Apprentissage par Renforcement
Dilemme Exploration vs. Exploitation
Applications de l'Apprentissage par Renforcement
• Réseaux de Neurones et Apprentissage Profond
Introduction aux Réseaux de Neurones
Architectures d'Apprentissage Profond
Entraînement des Modèles d'Apprentissage Profond
• Applications Pratiques de l'IA et de l'AA
IA dans la Santé
IA dans la Finance
IA dans les Systèmes Autonomes
• Implications Éthiques et Sociétales de l'IA
Éthique et Responsabilité de l'IA
Préoccupations de Confidentialité et Biais dans l'IA
Tendances Futures et Impact de l'IA
• Outils et Cadres
Aperçu des Bibliothèques Populaires d'IA et d'AA (par exemple, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
Introduction à la Programmation avec Python pour l'IA
• Conclusion du Cours et Étapes Suivantes
Résumé des Acquis Clés
Ressources Supplémentaires pour Apprendre l'IA et l'AA
Perspectives de Carrière dans l'IA et l'AA

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Sujets

Science des données