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Comment aborder les risques de sécurité, de sûreté et de fiabilité de l'IA

Découvrez des stratégies concrètes pour gérer les risques de sécurité de l'IA au sein de votre organisation, depuis l'établissement d'une responsabilité claire jusqu'à la mise en œuvre de cadres robustes qui transforment le déploiement de l'IA en un avantage compétitif plutôt qu'en un handicap.
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Découvrez des stratégies concrètes pour gérer les risques de sécurité de l'IA au sein de votre organisation, depuis l'établissement d'une responsabilité claire jusqu'à la mise en œuvre de cadres robustes qui transforment le déploiement de l'IA en un avantage compétitif plutôt qu'en un handicap.

Programme

  • Introduction à la sécurité, la sûreté et la fiabilité de l'IA
  • Comprendre les risques de l'IA : sécurité, sûreté et fiabilité
    Importance de l'éthique de l'IA et de l'IA responsable
    Aperçu des réglementations et normes actuelles de l'IA
  • Établir la propriété et la gouvernance
  • Définir les rôles et responsabilités dans la gestion des risques de l'IA
    Créer un cadre de gouvernance de l'IA
    Engager les parties prenantes et former des équipes interfonctionnelles
  • Cadres d'évaluation et de gestion des risques
  • Identifier et classer les risques de l'IA
    Développer des outils et techniques d'évaluation des risques
    Mettre en œuvre des stratégies d'atténuation des risques
  • Concevoir des systèmes d'IA sûrs et sécurisés
  • Assurer l'intégrité et la sécurité des données
    Construire des modèles d'IA robustes et fiables
    Valider et tester les systèmes d'IA
  • Surveillance et transparence
  • Surveillance continue des systèmes d'IA
    Création de rapports de transparence et de pistes d'audit
    Aborder les biais et l'équité dans l'IA
  • Réponse aux incidents et récupération
  • Développer des plans de réponse aux incidents de l'IA
    Mener des postmortems d'incidents et apprendre des échecs
    Mettre à jour les politiques sur la base des enseignements tirés des incidents
  • Exploiter la sécurité de l'IA comme avantage concurrentiel
  • Communiquer les efforts de sécurité de l'IA aux parties prenantes
    Bâtir la confiance avec les clients et les consommateurs
    Intégrer la sécurité de l'IA dans la stratégie d'entreprise
  • Études de cas et meilleures pratiques
  • Examiner la gestion des risques de l'IA spécifique à l'industrie
    Apprendre des entreprises leaders dans le déploiement de l'IA
    Analyser des histoires de succès et d'échec
  • Conclusion et tendances futures
  • L'avenir de la sécurité et de la sûreté de l'IA
    Technologies émergentes en gestion des risques
    Se préparer à la prochaine vague de développements de l'IA
  • Projet final
  • Développer un plan de sécurité de l'IA complet pour votre organisation
    Présentation et évaluation par les pairs des stratégies de sécurité de l'IA

Sujets

Informatique