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Débute 4 June 2026 03:40

Se termine 4 June 2026

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Plateforme de réseau native IA Juniper - Dynamique et nouveaux développements

Rejoignez-nous pour plonger dans les avancées pionnières de Juniper Mist en matière de réseau natif AI. Découvrez comment les dernières améliorations de la pipeline de données Marvis et des outils de support pilotés par l'IA sont conçus pour élever les expériences utilisateur tout en réduisant de manière significative les tickets de problème da.
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Aperçu

Join us as we delve into Juniper Mist's pioneering advancements in AI-native networking. Discover how the latest enhancements in the Marvis data pipeline and AI-driven support tools are designed to elevate user experiences while significantly reducing trouble tickets within campus and branch network environments.

Hosted on YouTube, this event falls under the umbrella of Artificial Intelligence and Computer Science, offering invaluable insights for enthusiasts and professionals alike.

Immerse yourself in the innovative world of AI-powered network solutions and learn how these developments can transform the efficiency and reliability of network operations.

Programme

  • Introduction au réseautage natif IA
  • Aperçu de l'IA dans le réseautage
    Avantages des solutions natives IA
  • Plateforme de réseautage natif IA Juniper Mist
  • Architecture et composants de la plateforme
    Caractéristiques et capacités clés
  • Expansion du pipeline de données Marvis
  • Comprendre l'IA de Marvis et son rôle
    Améliorations dans la collecte et l'analyse des données
    Applications réelles et études de cas
  • Support et automatisation pilotés par l'IA
  • Fonctionnalités de support pilotées par l'IA
    Automatisation dans la réduction des billets de problème
    Améliorer l'expérience utilisateur avec l'IA
  • Solutions de réseaux de campus et de succursales
  • Applications de l'IA dans les réseaux de campus
    Optimisation du réseau de succursales avec l'IA
    Stratégies de déploiement et meilleures pratiques
  • Études de cas et histoires de réussite
  • Analyse détaillée des solutions mises en œuvre
    Impact sur l'efficacité opérationnelle et l'expérience utilisateur
  • Orientations futures et innovations
  • Développements à venir dans le réseautage natif IA
    Le rôle de l'apprentissage automatique dans les réseaux futurs
  • Conclusion et récapitulatif
  • Résumé des apprentissages clés
    Ressources pour approfondir l'étude et l'exploration

Matières

Computer Science