Assurer la sécurité des personnes et de la société : utiliser l'IA pour la conscience situationnelle

Aperçu

Explorez comment l'IA améliore la connaissance de la situation dans les systèmes de défense, en se concentrant sur l'utilisation des modèles de langage (LLM) pour traiter efficacement les données des transpondeurs de navires dans des applications de sécurité telles que l'identification des contrebandiers.

Programme

• Introduction à la sensibilisation situationnelle et à l'IA
Définition de la sensibilisation situationnelle
Rôle de l'IA dans l'amélioration de la sensibilisation situationnelle
Aperçu des systèmes de défense utilisant l'IA
• Fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique
Introduction aux concepts d'IA et d'apprentissage automatique
Aperçu des grands modèles de langage (LLM)
Applications des LLM dans le traitement des données
• Compréhension des données de transpondeur de navire
Types de données de transpondeur
Importance des données AIS dans la sécurité maritime
Défis dans le traitement et l'analyse des données de transpondeur
• Exploiter les LLM pour le traitement des données
Utilisation des LLM pour des tâches de traitement du langage naturel
Techniques pour un traitement efficace des données avec les LLM
Études de cas : Implémentations réussies des LLM dans des applications de sécurité
• Concevoir des systèmes d'IA pour l'identification des contrebandiers
Identifier les indicateurs clés des activités de contrebande
Application de modèles d'IA pour détecter des anomalies
Intégration des LLM dans les systèmes de détection automatisée
• Considérations éthiques et de confidentialité
Comprendre les implications éthiques de l'utilisation de l'IA dans la surveillance
Équilibrer sécurité et confidentialité
Règlementations et conformité en matière de sécurité maritime
• Sujets avancés en IA et sensibilisation situationnelle
Tendances futures de l'IA pour les applications de défense
Technologies émergentes améliorant la sensibilisation situationnelle
Le rôle de la supervision humaine dans les systèmes améliorés par l'IA
• Applications pratiques et études de cas
Scénarios réels de l'IA dans la sécurité maritime
Leçons tirées des implémentations passées
Atelier interactif : Simulation d'un système de sensibilisation situationnelle piloté par l'IA
• Conclusion et perspectives futures
Résumé des points clés
Le potentiel futur de l'IA pour assurer la sécurité de la société
Questions et discussion sur les sujets du cours
• Ressources et lectures complémentaires
Livres et articles recommandés
Ressources en ligne et outils
Opportunités de réseautage avec des professionnels de l'industrie

Sujets

Informatique