Ce que vous devez savoir avant
Vous commencez

Débute 5 June 2026 04:24

Se termine 5 June 2026

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

Assurer la sécurité des personnes et de la société : utiliser l'IA pour la conscience situationnelle

Découvrez l'impact transformateur de l'intelligence artificielle dans l'amélioration de la conscience situationnelle au sein des systèmes de défense. Cet événement explore l'utilisation de pointe des grands modèles de langage (LLM) pour gérer rapidement et efficacement les données des transpondeurs de navires. Explorez comment cette technolog.
GAIA via YouTube

GAIA

6076 Cours


24 minutes

Amélioration optionnelle disponible

Not Specified

Progressez à votre rythme

Free Video

Amélioration optionnelle disponible

Aperçu

Unveil the transformative impact of artificial intelligence in enhancing situational awareness within defense systems. This event delves into the cutting-edge use of large language models (LLMs) to swiftly and effectively manage ship transponder data.

Explore how this technology is pivotal in security applications, particularly in detecting and identifying smugglers. Through this course, gain insights into the intersection of AI and security, and understand how these advancements are crucial in safeguarding society.

Programme

  • Introduction à la sensibilisation situationnelle et à l'IA
  • Définition de la sensibilisation situationnelle
    Rôle de l'IA dans l'amélioration de la sensibilisation situationnelle
    Aperçu des systèmes de défense utilisant l'IA
  • Fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Introduction aux concepts d'IA et d'apprentissage automatique
    Aperçu des grands modèles de langage (LLM)
    Applications des LLM dans le traitement des données
  • Compréhension des données de transpondeur de navire
  • Types de données de transpondeur
    Importance des données AIS dans la sécurité maritime
    Défis dans le traitement et l'analyse des données de transpondeur
  • Exploiter les LLM pour le traitement des données
  • Utilisation des LLM pour des tâches de traitement du langage naturel
    Techniques pour un traitement efficace des données avec les LLM
    Études de cas : Implémentations réussies des LLM dans des applications de sécurité
  • Concevoir des systèmes d'IA pour l'identification des contrebandiers
  • Identifier les indicateurs clés des activités de contrebande
    Application de modèles d'IA pour détecter des anomalies
    Intégration des LLM dans les systèmes de détection automatisée
  • Considérations éthiques et de confidentialité
  • Comprendre les implications éthiques de l'utilisation de l'IA dans la surveillance
    Équilibrer sécurité et confidentialité
    Règlementations et conformité en matière de sécurité maritime
  • Sujets avancés en IA et sensibilisation situationnelle
  • Tendances futures de l'IA pour les applications de défense
    Technologies émergentes améliorant la sensibilisation situationnelle
    Le rôle de la supervision humaine dans les systèmes améliorés par l'IA
  • Applications pratiques et études de cas
  • Scénarios réels de l'IA dans la sécurité maritime
    Leçons tirées des implémentations passées
    Atelier interactif : Simulation d'un système de sensibilisation situationnelle piloté par l'IA
  • Conclusion et perspectives futures
  • Résumé des points clés
    Le potentiel futur de l'IA pour assurer la sécurité de la société
    Questions et discussion sur les sujets du cours
  • Ressources et lectures complémentaires
  • Livres et articles recommandés
    Ressources en ligne et outils
    Opportunités de réseautage avec des professionnels de l'industrie

Matières

Computer Science