Les nombreuses facettes de la création et de la livraison de l'IA dans l'écosystème natif du cloud

Aperçu

Découvrez comment NVIDIA utilise les technologies cloud-native pour concevoir et offrir des solutions d'IA, en explorant leurs contributions aux projets CNCF et leur vision pour faire progresser l'écosystème de l'IA.

Programme

• Introduction à l'IA et à l'écosystème Cloud Native
Aperçu des technologies d'IA
Introduction aux principes du cloud-native
Importance de l'IA dans le paysage cloud-native
• Solutions d'IA de NVIDIA
Comprendre le rôle de NVIDIA dans l'IA
Principaux produits et services d'IA par NVIDIA
Études de cas sur les mises en œuvre de l'IA par NVIDIA
• Collaborations entre CNCF et NVIDIA
Introduction à la Cloud Native Computing Foundation (CNCF)
Contributions de NVIDIA aux projets CNCF
Impact de ces contributions sur l'écosystème de l'IA
• Construire des applications d'IA avec les technologies Cloud Native
Concevoir des systèmes d'IA en utilisant les microservices
Kubernetes pour les charges de travail d'IA
Conteneurisation des modèles d'IA
• Déploiement et mise à l'échelle des solutions d'IA
Meilleures pratiques pour déployer l'IA dans des environnements cloud-native
Techniques pour l'évolutivité efficace des applications d'IA
Outils et plateformes pour gérer les charges de travail d'IA
• Vision pour l'avenir de l'IA dans l'écosystème Cloud Native
Initiatives stratégiques de NVIDIA pour les avancées de l'IA
Tendances émergentes dans les technologies d'IA et cloud-native
Défis et opportunités dans la livraison de l'IA
• Ateliers pratiques et laboratoires
Construire des modèles d'IA avec des outils cloud-native
Déployer des applications d'IA sur Kubernetes
Optimiser la performance et la gestion des ressources
• Conclusion et perspectives
Récapitulatif des principaux enseignements
Discussion sur la croissance future de l'IA dans les contextes cloud-native
Opportunités pour un apprentissage continu et un développement de carrière dans les technologies de l'IA et du cloud

Sujets

Programmation