La langue - Le prochain bastion à conquérir par l'IA

Aperçu

Explorez les récentes percées de l'IA et découvrez pourquoi la compréhension du langage naturel est sur le point de devenir la prochaine grande frontière de l'intelligence artificielle.

Programme

• Introduction à l'IA et au traitement du langage naturel (NLP)
Aperçu de l'évolution de l'IA
Importance du NLP dans le développement de l'IA
• Récentes percées en IA
Avancées en apprentissage automatique et apprentissage profond
Modèles Transformer et leur impact
Histoires de réussite dans le traitement automatisé du langage
• Comprendre la compréhension du langage naturel (NLU)
Définition et distinction par rapport au NLP
Défis principaux en NLU
• Technologies et modèles clés en NLP
Réseaux de neurones et leur rôle dans le NLP
Architectures Transformer : BERT, GPT, et au-delà
Autres modèles notables : T5, XLNet
• Le rôle des modèles de langage de grande taille
Capacités et limitations
Formation de modèles de langage de grande taille
Considérations éthiques et biais dans les modèles de langage
• Applications du NLP dans des scénarios réels
Analyse des sentiments et extraction d'opinions
Traduction automatique et IA multilingue
Agents conversationnels et chatbots
• La frontière de l'IA du langage
Apprentissage multimodal et approches interdisciplinaires
Tendances futures : la convergence de la vision et du langage
Spéculations sur les prochaines percées dans l'IA du langage
• Implications éthiques et sociétales
Aborder le biais dans les modèles de langage
Considérations de confidentialité dans les applications d'IA du langage
Le rôle de l'IA dans la société et l'évolution du langage
• Conclusion et perspectives d'avenir
Récapitulatif des principaux enseignements
Spéculation sur l'avenir de l'IA et du langage
Opportunités pour un apprentissage et une recherche plus approfondis

Sujets

Conférences