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Starts 5 June 2025 14:03

Ends 5 June 2025

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Apprendre des machines

Explorez l'intersection des neurosciences et de l'apprentissage automatique, en découvrant des connaissances sur la cognition humaine, la perception et la conscience à travers des modèles computationnels et des métaphores visuelles.
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Aperçu

Explorez l'intersection des neurosciences et de l'apprentissage automatique, en découvrant des connaissances sur la cognition humaine, la perception et la conscience à travers des modèles computationnels et des métaphores visuelles.

Programme

  • Introduction à l'apprentissage automatique et aux neurosciences
  • Aperçu des principes de l'apprentissage automatique
    Bases des neurosciences pertinentes à l'IA
  • Réseaux neuronaux et cerveau
  • Comparaison des neurones biologiques et artificiels
    Structure et fonction des réseaux neuronaux
    Apprentissage hébbien et plasticité synaptique
  • Modèles d'apprentissage automatique de la cognition
  • Modèles computationnels de l'apprentissage humain
    Systèmes de mémoire et computation neuronale
    Parallèles entre l'apprentissage par renforcement et la prise de décision humaine
  • Perception et traitement sensoriel
  • Traitement visuel dans les cerveaux et les machines
    Représentation et interprétation de l'information sensorielle
    Réseaux neuronaux convolutifs et perception visuelle
  • Conscience et intelligence artificielle
  • Théories de la conscience
    Potentiel de la conscience des machines
    Implications éthiques des machines conscientes
  • Émulation de la perception humaine
  • Développement de métaphores visuelles dans l'apprentissage automatique
    Relier la perception humaine et les modèles computationnels
    Applications en vision par ordinateur et reconnaissance d'images
  • Sujets avancés en neuro-AI
  • Architectures et algorithmes inspirés du cerveau
    Informatique neuromorphique
    Directions futures dans l'intégration de l'IA et des neurosciences
  • Projet et études de cas
  • Analyse des applications réelles du neuro-AI
    Conception et implémentation d'un modèle simple inspiré du neuro
    Évaluation des études de cas sur l'apprentissage automatique dans la recherche en neurosciences
  • Conclusion et perspectives d'avenir
  • Résumé des idées clés
    Discussion des questions ouvertes et des défis
    Exploration des voies de recherche futures dans l'intégration du neuro-AI

Sujets

Conférences