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Débute 6 June 2026 00:39

Se termine 6 June 2026

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Leçons apprises en construisant une application alimentée par GenAI

Explorez des perspectives et des conseils pratiques pour développer des applications alimentées par GenAI, en vous inspirant d'expériences réelles et de bonnes pratiques dans le domaine de l'intelligence artificielle.
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Aperçu

Join us for an enlightening session on building GenAI-powered applications. Dive into practical tips and insights derived from real-world experiences and learn about the best practices in the dynamic field of artificial intelligence.

This presentation will offer valuable knowledge for anyone interested in the convergence of AI technology and application development. Whether you're a seasoned developer or new to AI, this talk promises to enhance your understanding and skills in building applications powered by generative AI.

Programme

  • Introduction aux applications GenAI
  • Aperçu de l'intelligence artificielle générative
    Exemples d'applications alimentées par GenAI
    Principales différences par rapport aux applications d'IA traditionnelles
  • Comprendre les algorithmes GenAI
  • Notions de base des réseaux adversariaux génératifs (GANs)
    Introduction aux modèles Transformers (par exemple, GPT, BERT)
    Sélection du bon modèle pour votre application
  • Concevoir une application alimentée par GenAI
  • Définir le problème et le cas d'utilisation
    Considérations sur l'expérience utilisateur et l'interface
    Considérations éthiques dans GenAI
  • Meilleures pratiques de développement
  • Collecte et prétraitement des données
    Entraînement et ajustement des modèles
    Évaluation des modèles GenAI
  • Ingénierie et infrastructure
  • Choisir les bonnes ressources cloud et informatiques
    Optimisation pour l'évolutivité et la performance
    Gestion des déploiements et mises à jour
  • Défis et solutions du monde réel
  • Gérer les biais et garantir l'équité
    Aborder les problèmes de sécurité et de confidentialité
    Atténuer les hallucinations et la correction d'erreurs
  • Études de cas
  • Analyse détaillée d'applications GenAI réussies
    Leçons tirées des projets échoués
  • Tendances et opportunités futures
  • Technologies émergentes dans GenAI
    Applications potentielles et nouveaux cas d'utilisation
  • Conclusion et révision du cours
  • Résumé des idées clés
    Discussion sur les points à retenir et les stratégies de mise en œuvre

Matières

Conference Talks