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Starts 7 June 2025 12:48

Ends 7 June 2025

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Prédiction des Résultats des Processus Alimentée par l'IA Utilisant la Métrologie Virtuelle

Découvrez comment Panoptes VM combine un logiciel de pointe, des données extensives et l'IA pour surmonter les limitations de la métrologie physique dans les processus de fabrication, maximisant ainsi la visibilité et l'efficacité de la production.
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SK AI SUMMIT 2024

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Aperçu

Découvrez comment Panoptes VM combine un logiciel de pointe, des données extensives et l'IA pour surmonter les limitations de la métrologie physique dans les processus de fabrication, maximisant ainsi la visibilité et l'efficacité de la production.

Programme

  • Introduction à la métrologie virtuelle
  • Définition et importance dans la fabrication
    Vue d'ensemble de la métrologie conventionnelle vs. virtuelle
  • Notions de base de l'IA en fabrication
  • Introduction aux techniques d'IA utilisées dans la fabrication
    Rôle des données dans la modélisation par l'IA
  • Aperçu de Panoptes VM
  • Caractéristiques clés et avantages
    Comment Panoptes VM s'intègre avec les systèmes existants
  • Acquisition et gestion des données
  • Sources de données dans la fabrication
    Prétraitement des données pour les modèles d'IA
  • Apprentissage automatique pour la prédiction des résultats de processus
  • Algorithmes couramment utilisés en métrologie virtuelle
    Entraînement et validation des modèles prédictifs
  • Surmonter les limitations de la métrologie physique
  • Défis rencontrés par la métrologie traditionnelle
    Comment la métrologie virtuelle répond à ces défis
  • Amélioration de la visibilité et de l'efficacité de la production
  • Cas d'utilisation de la métrologie virtuelle en fabrication
    Mesure de l'impact sur les processus de production
  • Mise en œuvre de Panoptes VM
  • Étapes pour intégrer Panoptes VM dans les lignes de production
    Meilleures pratiques pour maintenir l'exactitude et l'efficacité
  • Études de cas
  • Exemples concrets de métrologie virtuelle alimentée par l'IA
    Leçons apprises et meilleures pratiques
  • Tendances futures de l'IA et de la métrologie virtuelle
  • Technologies émergentes et leur impact potentiel
    L'avenir de l'IA en fabrication
  • Récapitulatif du cours et projet final
  • Résumé des concepts clés appris
    Application des connaissances dans un projet final impliquant la prédiction des résultats de processus en utilisant la métrologie virtuelle

Sujets

Affaires