Exploiter l'IA pour des chaînes d'approvisionnement résilientes

Aperçu

Découvrez comment l'IA transforme la gestion de la chaîne d'approvisionnement grâce à des prévisions avancées, à l'optimisation des coûts et à des stratégies de résilience tout en répondant aux défis modernes des perturbations mondiales.

Programme

• Introduction à la Résilience de la Chaîne d'Approvisionnement
Définitions et concepts de résilience de la chaîne d'approvisionnement
Aperçu des défis modernes de perturbation mondiale
• L'IA dans la Gestion de la Chaîne d'Approvisionnement
Histoire et évolution de l'IA dans les chaînes d'approvisionnement
Principales technologies IA utilisées dans la gestion des chaînes d'approvisionnement
• Techniques de Prévision Avancées
Prévision de la demande utilisant l'IA
Optimisation des stocks avec des analyses prédictives
Études de cas : Implémentations réussies de prévisions IA
• Optimisation des Coûts dans les Chaînes d'Approvisionnement
Exploiter l'IA pour la réduction des coûts
Allocation des ressources et amélioration de l'efficacité
Cas d'utilisation : Économies de coûts grâce à l'IA
• Stratégies de Résilience Grâce à l'IA
Outils IA pour l'évaluation et la mitigation des risques
Améliorer la flexibilité de la chaîne d'approvisionnement avec l'IA
Scénarios et planification des réponses à l'aide de simulations IA
• Traiter les Défis de Perturbation Mondiale avec l'IA
Solutions pilotées par l'IA pour les risques géopolitiques
Atténuation des perturbations de la chaîne d'approvisionnement dues aux pandémies et catastrophes naturelles
• Considérations Éthiques et Défis
Confidentialité des données et sécurité dans les applications IA
Pratiques éthiques de l'IA dans la prise de décision de la chaîne d'approvisionnement
• Tendances Futures et Innovations de l'IA pour les Chaînes d'Approvisionnement
Nouvelles technologies IA et leur impact
Le rôle de l'IA dans les pratiques de chaîne d'approvisionnement durables
• Conclusion et Meilleures Pratiques
Résumé des principaux enseignements
Meilleures pratiques pour intégrer l'IA dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement
• Évaluation et Projet Final
Application pratique : Développer une stratégie pilotée par l'IA pour un défi hypothétique de chaîne d'approvisionnement
Revue par les pairs et retour d'information sur les projets finaux

Sujets

Affaires