What You Need to Know Before
You Start
Starts 8 June 2025 13:58
Ends 8 June 2025
00
days
00
hours
00
minutes
00
seconds
Flux de Travail LLM : De l'Automatisation aux Agents d'IA avec Python
Explorez la conception et la mise en œuvre de workflows d'agents IA avec Python, de l'automatisation de base à la création d'un assistant virtuel en utilisant le SDK d'Agents d'OpenAI, avec des exemples pratiques et du code.
Shaw Talebi
via YouTube
Shaw Talebi
2544 Cours
29 minutes
Optional upgrade avallable
Not Specified
Progress at your own speed
Free Video
Optional upgrade avallable
Aperçu
Explorez la conception et la mise en œuvre de workflows d'agents IA avec Python, de l'automatisation de base à la création d'un assistant virtuel en utilisant le SDK d'Agents d'OpenAI, avec des exemples pratiques et du code.
Programme
- Introduction aux flux de travail de l'IA
- Bases de l'automatisation avec Python
- Comprendre les grands modèles de langage (LLM)
- Connecter Python avec les LLM
- Techniques d'automatisation intermédiaires
- Concevoir des flux de travail d'agents IA
- Construire un assistant virtuel avec le SDK Agents d'OpenAI
- Améliorer l'assistant virtuel
- Sujets avancés sur les agents IA
- Déploiement et mise à l'échelle des agents IA
- Conclusion et perspectives futures
- Ressources et apprentissages complémentaires
Aperçu des agents IA
Introduction à Python pour les flux de travail de l'IA
Configuration de l'environnement de développement
Notions essentielles de scripting en Python
Automatisation des tâches avec Python
Introduction à l'extraction de données sur le web
Que sont les LLM ?
Cas d'utilisation des LLM dans l'automatisation
Considérations éthiques et meilleures pratiques
Utiliser l'API d'OpenAI avec Python
Construire des tâches linguistiques de base avec les LLM (génération de texte, résumé)
Exploiter les API pour l'automatisation
Travailler avec JSON et la sérialisation des données
Planification et gestion des scripts Python
Schématisation des tâches d'agents IA
Intégration de la prise de décision dans les flux de travail
Gestion des exceptions et des erreurs dans les flux de travail d'IA
Aperçu du SDK Agents d'OpenAI
Configuration du SDK
Création d'un assistant virtuel simple
Mise en œuvre de la compréhension du langage naturel
Ajout de la mémoire conversationnelle
Intégration de sources de données externes et d'API
Conversations multi-tours et gestion des dialogues
Compréhension contextuelle et modélisation de l'intention de l'utilisateur
Personnalisation et apprentissage des préférences de l'utilisateur
Options de déploiement en cloud pour les applications Python
Surveillance et journalisation des flux de travail IA
Meilleures pratiques pour la mise à l'échelle des agents IA
Tendances émergentes dans les flux de travail des agents IA
Opportunités futures avec l'IA et l'automatisation
Projet final : Construire votre propre flux de travail d'agent IA
Livres et articles recommandés
Communautés et forums en ligne
Outils et frameworks pour une exploration avancée
Sujets
Informatique