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Starts 8 June 2025 13:58

Ends 8 June 2025

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Flux de Travail LLM : De l'Automatisation aux Agents d'IA avec Python

Explorez la conception et la mise en œuvre de workflows d'agents IA avec Python, de l'automatisation de base à la création d'un assistant virtuel en utilisant le SDK d'Agents d'OpenAI, avec des exemples pratiques et du code.
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Aperçu

Explorez la conception et la mise en œuvre de workflows d'agents IA avec Python, de l'automatisation de base à la création d'un assistant virtuel en utilisant le SDK d'Agents d'OpenAI, avec des exemples pratiques et du code.

Programme

  • Introduction aux flux de travail de l'IA
  • Aperçu des agents IA
    Introduction à Python pour les flux de travail de l'IA
    Configuration de l'environnement de développement
  • Bases de l'automatisation avec Python
  • Notions essentielles de scripting en Python
    Automatisation des tâches avec Python
    Introduction à l'extraction de données sur le web
  • Comprendre les grands modèles de langage (LLM)
  • Que sont les LLM ?
    Cas d'utilisation des LLM dans l'automatisation
    Considérations éthiques et meilleures pratiques
  • Connecter Python avec les LLM
  • Utiliser l'API d'OpenAI avec Python
    Construire des tâches linguistiques de base avec les LLM (génération de texte, résumé)
  • Techniques d'automatisation intermédiaires
  • Exploiter les API pour l'automatisation
    Travailler avec JSON et la sérialisation des données
    Planification et gestion des scripts Python
  • Concevoir des flux de travail d'agents IA
  • Schématisation des tâches d'agents IA
    Intégration de la prise de décision dans les flux de travail
    Gestion des exceptions et des erreurs dans les flux de travail d'IA
  • Construire un assistant virtuel avec le SDK Agents d'OpenAI
  • Aperçu du SDK Agents d'OpenAI
    Configuration du SDK
    Création d'un assistant virtuel simple
  • Améliorer l'assistant virtuel
  • Mise en œuvre de la compréhension du langage naturel
    Ajout de la mémoire conversationnelle
    Intégration de sources de données externes et d'API
  • Sujets avancés sur les agents IA
  • Conversations multi-tours et gestion des dialogues
    Compréhension contextuelle et modélisation de l'intention de l'utilisateur
    Personnalisation et apprentissage des préférences de l'utilisateur
  • Déploiement et mise à l'échelle des agents IA
  • Options de déploiement en cloud pour les applications Python
    Surveillance et journalisation des flux de travail IA
    Meilleures pratiques pour la mise à l'échelle des agents IA
  • Conclusion et perspectives futures
  • Tendances émergentes dans les flux de travail des agents IA
    Opportunités futures avec l'IA et l'automatisation
    Projet final : Construire votre propre flux de travail d'agent IA
  • Ressources et apprentissages complémentaires
  • Livres et articles recommandés
    Communautés et forums en ligne
    Outils et frameworks pour une exploration avancée

Sujets

Informatique