Les LLM ne peuvent pas optimiser les horaires, mais l'IA le peut !

Aperçu

Découvrez comment l'optimisation mathématique surpasse les LLMs pour les tâches de planification complexes, et apprenez à utiliser Timefold Solver pour des solutions de planification alimentées par l'IA sans mathématiques complexes.

Programme

• **Introduction à la Planification et à l'IA**
Aperçu des défis de la planification
Brève introduction à l'IA et à l'optimisation
• **Comprendre l'Optimisation Mathématique**
Fondamentaux de l'optimisation mathématique
Principales différences entre les LLM et les algorithmes d'optimisation
• **Limites des Modèles de Langage dans la Planification**
Capacités des LLM
Pourquoi les LLM peinent avec la planification complexe
• **Introduction au Timefold Solver**
Qu'est-ce que le Timefold Solver ?
Principales caractéristiques et avantages
• **Configuration du Timefold Solver**
Processus d'installation et de configuration
Configuration de base
• **Modélisation des Problèmes de Planification**
Définition des objectifs et des contraintes
Cas d'utilisation courants en planification
• **Résolution des Problèmes de Planification avec Timefold**
Processus étape par étape de résolution de problèmes avec Timefold
Compréhension des sorties et des résultats
• **Sujets Avancés en Optimisation de la Planification**
Gérer les changements dynamiques et en temps réel
Intégrer Timefold avec d'autres outils d'IA
• **Études de Cas et Applications Réelles**
Implémentations réussies de Timefold Solver
Leçons tirées de scénarios réels de planification
• **Meilleures Pratiques et Conseils**
Écueils courants dans l'optimisation de la planification
Optimiser la performance et la précision
• **Projet Pratique**
Appliquer Timefold à un problème de planification exemple
Présenter des solutions et discuter des résultats
• **Conclusion et Prochaines Étapes**
Récapitulatif des points d'apprentissage clés
Ressources pour un apprentissage et une exploration supplémentaire de l'optimisation de la planification.

Sujets

Informatique