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LLMs pour les Dirigeants et les Chefs de Produit Seniors - Stimuler l'Innovation grâce à l'IA Générative
Découvrez des stratégies pratiques pour diriger la transformation de l'IA à travers des études de cas réels, en mettant l'accent sur l'exploitation des modèles de langage (LLMs) pour stimuler l'innovation et le changement organisationnel.
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Aperçu
Découvrez des stratégies pratiques pour diriger la transformation de l'IA à travers des études de cas réels, en mettant l'accent sur l'exploitation des modèles de langage (LLMs) pour stimuler l'innovation et le changement organisationnel.
Programme
- Introduction aux LLMs dans les affaires
- Le rôle stratégique des LLMs dans l'innovation
- Mise en œuvre des LLMs dans la gestion de produit
- Conduire le changement organisationnel avec les LLMs
- Stratégies pratiques pour diriger la transformation par l'IA
- Utiliser les LLMs pour une prise de décision améliorée
- Mesurer l'impact des LLMs sur les résultats commerciaux
- Tendances futures et innovations dans les LLMs
- Conclusion : les LLMs comme catalyseurs de transformation
Aperçu des modèles de langage
L'évolution des LLMs : de GPT à GPT-4 et au-delà
Termes clés et concepts
Identifier les opportunités d'innovation à l'aide des LLMs
Études de cas : innovation réussie basée sur l'IA
Modèles d'affaires et LLMs : créer de la valeur et de la différenciation
Intégration des LLMs dans les feuilles de route des produits
Gestion des attentes des parties prenantes
Équilibrer innovation et pragmatisme
Construire une culture d'adoption de l'IA
Stratégies de gestion du changement pour l'intégration de l'IA
Formation et perfectionnement des équipes pour la préparation à l'IA
Développer un état d'esprit de leadership axé sur l'IA
Identifier et surmonter les défis de mise en œuvre
Assurer une utilisation éthique de l'IA et atténuer les risques
Analyse de données en temps réel et support à la décision
Prévisions prédictives et planification future
Discussions de cas : prise de décision avec l'IA
Indicateurs de performance clés pour les initiatives IA
Évaluation continue et itération
Analyse coûts-avantages des projets IA
Nouvelles technologies LLM émergentes et leur impact potentiel
Stratégies à long terme pour une innovation soutenue
Préparation aux avancées de l'IA et aux évolutions de l'industrie
Récapitulatif des apprentissages clés
Prochaines étapes pour un leadership et une stratégie d'affaires axés sur l'IA
Q&R et discussion ouverte
Sujets
Affaires