Apprentissage automatique en santé unique

Aperçu

Explorez les applications de l'apprentissage automatique dans le cadre de One Health, en abordant les problèmes de santé humains, animaux et environnementaux interconnectés avec Graham Taylor, un chercheur et entrepreneur en IA de premier plan.

Programme

• Introduction à One Health
Aperçu du concept One Health
Importance des solutions de santé interconnectées
• Fondamentaux de l'apprentissage automatique
Concepts de base et algorithmes
Apprentissage supervisé vs non supervisé
Introduction aux réseaux de neurones
• Outils et cadres d'apprentissage automatique
Bibliothèques populaires (par ex., TensorFlow, PyTorch)
Techniques de prétraitement des données
• Apprentissage automatique pour la santé humaine
Modélisation prédictive en santé
IA dans le diagnostic et les recommandations de traitement
Études de cas sur la prédiction des épidémies
• Apprentissage automatique pour la santé animale
Applications dans le diagnostic vétérinaire
Surveillance et prédiction des maladies animales
Conservation de la faune avec l'IA
• Apprentissage automatique pour la santé environnementale
Surveillance environnementale avec l'IA
Modèles prédictifs pour les impacts du changement climatique
Suivi et gestion de la pollution grâce à l'IA
• Intégration de l'IA dans les approches One Health
Intégration de données interdisciplinaire
Défis et solutions dans le partage des données
Études de cas d'applications IA en One Health
• Implications éthiques et sociétales de l'IA en One Health
Problèmes de confidentialité et protection des données
Équité et biais dans les modèles d'IA
Considérations réglementaires
• Projet pratique
Collecte et prétraitement des données
Sélection et entraînement des modèles
Évaluation et présentation des résultats
• Orientations futures de l'IA pour One Health
Tendances et technologies émergentes
Approches collaboratives et initiatives mondiales
• Revue et conclusion du cours
Récapitulatif des concepts clés
Discussion sur les opportunités de carrière futures en IA et One Health

---

Sujets

Science des données