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Débute 4 June 2026 14:22

Se termine 4 June 2026

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Apprentissage automatique avec SQL Server - De la périphérie au cloud

Explorez les options d'apprentissage automatique dans l'écosystème SQL Server, des appareils périphériques au cloud, en couvrant la formation, les tests et l'opérationnalisation pour diverses charges de travail et modèles de conception.
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Aperçu

Explore machine learning options in SQL Server ecosystem, from edge devices to cloud, covering training, testing, and operationalization for various workloads and design patterns.

Programme

  • Introduction à l'apprentissage automatique et SQL Server
  • Aperçu de l'écosystème SQL Server
    Introduction aux concepts de l'apprentissage automatique
  • Installation et configuration
  • Configuration de SQL Server pour l'apprentissage automatique
    Installation des extensions et outils requis
  • Apprentissage automatique avec SQL Server sur les appareils Edge
  • Aperçu de l'informatique en périphérie
    Mise en œuvre de modèles d'IA sur les appareils Edge
    Études de cas et cas d'utilisation
  • Préparation des données dans SQL Server
  • Techniques d'extraction de données
    Nettoyage et transformation des données avec T-SQL
    Sélection et ingénierie des caractéristiques
  • Entraînement et test de modèles
  • Entraînement des modèles d'IA avec les services d'apprentissage automatique de SQL Server
    Test et validation des modèles dans SQL Server
    Validation croisée et réglage des hyperparamètres
  • Opérationnaliser les modèles d'apprentissage automatique
  • Déploiement des modèles sur SQL Server
    Automatisation et planification des flux de travail d'IA
    Intégration avec SQL Server Agent pour le MLOps
  • Apprentissage automatique dans le cloud avec Azure
  • Aperçu de l'apprentissage automatique Azure
    Intégration de SQL Server avec les services Azure
    Création et déploiement de modèles dans le cloud
  • Modèles de conception pour les charges de travail d'IA
  • Identification des modèles de conception d'IA appropriés
    Mise en œuvre des modèles d'IA courants dans SQL Server
    Études de cas et applications pratiques
  • Surveillance et gestion des modèles d'IA
  • Surveillance des performances à l'aide des outils SQL Server
    Gestion et cycle de vie des modèles
  • Sécurité et conformité
  • Comprendre la sécurité dans SQL Server pour l'IA
    Considérations sur la confidentialité des données et la conformité
  • Projet de synthèse
  • Conception d'une solution complète d'apprentissage automatique
    Présentation et révision des projets
  • Récapitulation et orientations futures
  • Résumé des concepts clés
    Tendances émergentes dans SQL Server et l'apprentissage automatique

Matières

Conference Talks