Apprentissage automatique avec SQL Server - De la périphérie au cloud

Aperçu

Rejoignez-nous pour explorer les diverses options d'apprentissage automatique disponibles dans l'écosystème SQL Server. Qu'il s'agisse de périphériques edge ou de solutions basées sur le cloud, cet événement couvre l'ensemble des activités, de l'entraînement à la mise en opération des modèles.

Obtenez des informations sur la gestion de diverses charges de travail et modèles de conception, parfaites pour les professionnels désireux de tirer parti des capacités robustes de SQL Server en intelligence artificielle. Connectez-vous à cette session complète disponible sur YouTube dans les catégories de Cours d'Intelligence Artificielle et de Conférences.

Programme

• Introduction à l'apprentissage automatique et SQL Server
Aperçu de l'écosystème SQL Server
Introduction aux concepts de l'apprentissage automatique
• Installation et configuration
Configuration de SQL Server pour l'apprentissage automatique
Installation des extensions et outils requis
• Apprentissage automatique avec SQL Server sur les appareils Edge
Aperçu de l'informatique en périphérie
Mise en œuvre de modèles d'IA sur les appareils Edge
Études de cas et cas d'utilisation
• Préparation des données dans SQL Server
Techniques d'extraction de données
Nettoyage et transformation des données avec T-SQL
Sélection et ingénierie des caractéristiques
• Entraînement et test de modèles
Entraînement des modèles d'IA avec les services d'apprentissage automatique de SQL Server
Test et validation des modèles dans SQL Server
Validation croisée et réglage des hyperparamètres
• Opérationnaliser les modèles d'apprentissage automatique
Déploiement des modèles sur SQL Server
Automatisation et planification des flux de travail d'IA
Intégration avec SQL Server Agent pour le MLOps
• Apprentissage automatique dans le cloud avec Azure
Aperçu de l'apprentissage automatique Azure
Intégration de SQL Server avec les services Azure
Création et déploiement de modèles dans le cloud
• Modèles de conception pour les charges de travail d'IA
Identification des modèles de conception d'IA appropriés
Mise en œuvre des modèles d'IA courants dans SQL Server
Études de cas et applications pratiques
• Surveillance et gestion des modèles d'IA
Surveillance des performances à l'aide des outils SQL Server
Gestion et cycle de vie des modèles
• Sécurité et conformité
Comprendre la sécurité dans SQL Server pour l'IA
Considérations sur la confidentialité des données et la conformité
• Projet de synthèse
Conception d'une solution complète d'apprentissage automatique
Présentation et révision des projets
• Récapitulation et orientations futures
Résumé des concepts clés
Tendances émergentes dans SQL Server et l'apprentissage automatique

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Sujets

Conférences