Les multiples visages de l'analyse en temps réel : Un guide de classification et de mise en œuvre des systèmes

Aperçu

Explorez la classification des systèmes d'analytique en temps réel, leurs caractéristiques et les choix technologiques pour la mise en œuvre de diverses solutions analytiques dans des environnements de production.

Programme

• Introduction à l'analyse en temps réel
Définition et importance
Cas d'utilisation dans diverses industries
Défis et opportunités clés
• Classification des systèmes d'analyse en temps réel
Traitement par lots vs. temps réel vs. quasi temps réel
Analyse en flux continu vs. architectures pilotées par événements
Sources de données et types de données
• Caractéristiques des systèmes d'analyse en temps réel
Besoins en latence et évolutivité
Modèles de traitement de données
Précision vs. rapidité
• Choix technologiques pour l'analyse en temps réel
Aperçu des outils et cadres populaires
Critères de sélection des technologies
Études de cas et exemples dans l'industrie
• Conception de l'architecture système
Composants d'infrastructure critiques
Solutions pour l'ingestion et le stockage des données
Conception de traitement des données et de pipelines
• Stratégies de mise en œuvre
Meilleures pratiques pour le déploiement
Surveillance et maintenance
Gestion des pannes et anomalies
• Intégration de l'apprentissage automatique en temps réel
Modèles d'apprentissage en ligne
Stratégies de déploiement et de mise à jour des modèles
Tests A/B et évaluation
• Considérations de sécurité et de confidentialité
Gouvernance des données et conformité
Menaces de sécurité en temps réel
Anonymisation et protection des données
• Projet pratique
Conception d'un système d'analyse en temps réel
Mise en œuvre d'un flux de traitement en continu
Présentation et évaluation des solutions
• Résumé du cours et tendances futures
Récapitulatif des concepts clés
Technologies émergentes dans l'analyse en temps réel
Directions futures et pistes de développement professionnel
• Ressources supplémentaires et lectures complémentaires
Livres et articles recommandés
Cours en ligne et ateliers
Communautés et forums pour un apprentissage continu

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Sujets

Science des données