Le ML en Java - OUI, c'est possible.

Aperçu

Déverrouillez le potentiel du machine learning en Java avec notre guide complet. Cette session explore des frameworks puissants basés sur Java tels que Deeplearning4J, DJL et Tribuo, vous offrant des insights sur la manière d'utiliser efficacement ces outils pour construire, enregistrer et déployer des modèles de machine learning.

À travers des exemples concrets et des comparaisons méticuleuses, vous acquerrez une compréhension approfondie des capacités et des avantages d'utiliser Java pour les tâches de machine learning. Rejoignez-nous pour combler le fossé entre Java et le machine learning et découvrez comment vous pouvez mettre en œuvre des solutions de ML robustes et efficaces dans vos applications Java.

Programme

• Introduction à l'apprentissage automatique en Java
Vue d'ensemble du rôle de Java dans l'apprentissage automatique
Avantages et défis de l'utilisation de Java pour la ML
• Frameworks d'apprentissage automatique basés sur Java
Deeplearning4J
Introduction et configuration
Fonctionnalités principales et capacités
Projet exemple : Construire un réseau de neurones
Deep Java Library (DJL)
Introduction et configuration
Fonctionnalités principales et capacités
Projet exemple : Classification d'images
Tribuo
Introduction et configuration
Fonctionnalités principales et capacités
Projet exemple : Modèle de régression
• Construire des modèles ML en Java
Prétraitement des données avec Java
Définir et entraîner des modèles
Évaluation des performances du modèle
• Sauvegarde et déploiement des modèles ML Java
Sérialisation et désérialisation de modèles
Stratégies de déploiement pour les modèles ML Java
• Exemples réels et comparaisons
Études de cas d'applications ML en Java
Comparaison des frameworks ML Java : performances et cas d'utilisation
• Session pratique : Développement d'une application ML Java complète
Intégration de plusieurs frameworks
Développement d'application de bout en bout
• Conclusion et tendances futures
L'avenir de Java dans l'apprentissage automatique
Tendances émergentes et technologies
• Ressources supplémentaires et apprentissage complémentaire
Livres recommandés, cours en ligne, et documentation
Ressources communautaires et forums de soutien

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Sujets

Conférence de conférences