Explorez l'IA dans les applications .NET en utilisant ML.NET. Apprenez à construire et à entraîner des modèles de ML pour diverses tâches telles que la détection du rire, l'analyse de l'humeur et la prédiction des bogues de code, le tout avec vos compétences existantes en .NET.
- Introduction à ML.NET
Vue d'ensemble de ML.NET
Préparation de l'environnement de développement
Fondamentaux de l'apprentissage automatique dans le contexte de .NET
- Comprendre les flux de travail de ML.NET
Chargement et préparation des données
Construction et entraînement de modèles
Évaluation et déploiement de modèles
- Construction et Entraînement de Modèles
Fondamentaux de l'apprentissage supervisé
Création d'un modèle de régression
Création d'un modèle de classification
Ajustement du modèle avec des hyperparamètres
- Détection du Rire avec ML.NET
Collecte de données et prétraitement pour l'entrée audio
Extraction des caractéristiques pour l'analyse sonore
Construction et entraînement d'un modèle de détection du rire
- Analyse de l'Humeur avec ML.NET
Notions de base de l'analyse des sentiments
Traitement de texte et ingénierie des caractéristiques
Construction d'un modèle d'analyse de sentiments
- Prédiction de Bugs dans le Code
Compréhension des métriques de code et des caractéristiques
Préparation des données pour l'analyse de code
Entraînement d'un modèle de prédiction de bugs
- Intégration de Modèles ML dans les Applications .NET
Consommation de modèles entraînés dans les applications .NET
Prédictions en temps réel et déploiement de modèles
Bonnes pratiques pour le déploiement et la gestion des versions de modèles
- Concepts Avancés
Apprentissage par transfert avec des modèles pré-entraînés
Personnalisation de ML.NET avec des algorithmes personnalisés
Exploitation du calcul GPU pour l'entraînement
- Projet de Synthèse
Projet de groupe : Choisir un problème réel
Mettre en œuvre une solution ML.NET complète
Déployer et présenter les résultats
- Conclusion et Étapes Suivantes
Récapitulation des concepts clés
Ressources pour approfondir l'apprentissage
Introduction à la communauté IA et parcours de carrière en IA avec .NET
