Informatique neuromorphique - Des solutions plus rapides pour des percées scientifiques

Aperçu

Explorez le calcul neuromorphique avec Johan Mentink et découvrez comment les paradigmes de calcul inspirés du cerveau offrent des solutions rapides et économes en énergie à des problèmes computationnels susceptibles de permettre des percées scientifiques.

Programme

- Introduction à l'informatique neuromorphique -- Aperçu de l'informatique neuromorphique -- Contexte historique et développement -- Comparaison avec les paradigmes informatiques traditionnels - Paradigmes de calcul inspirés par le cerveau -- Compréhension des réseaux neuronaux biologiques -- Principes clés de l'architecture neuromorphique -- Systèmes neuromorphiques analogiques vs. numériques - Matériel et conception neuromorphiques -- Exploration des différentes puces et systèmes neuromorphiques -- Architecture des réseaux neuronaux à pointes -- Défis de la mise en œuvre matérielle - Algorithmes et modèles pour les systèmes neuromorphiques -- Modèles de neurones à pointes et règles d'apprentissage -- Conception d'algorithmes neuromorphiques -- Études de cas des algorithmes neuromorphiques en action - Efficacité énergétique et performance computationnelle -- Exigences énergétiques de l'informatique neuromorphique vs. systèmes traditionnels -- Mesures pour évaluer la performance -- Techniques d'optimisation en informatique neuromorphique - Applications dans la recherche scientifique -- Cas d'utilisation en neurosciences et biologie -- Applications en robotique et systèmes autonomes -- Nouvelles applications en physique et chimie - Directions futures et implications -- Défis actuels et opportunités de recherche -- Considérations éthiques en informatique neuromorphique -- Tendances futures et potentiel pour des avancées scientifiques - Projet final et révision du cours -- Directives et attentes du projet -- Évaluation par les pairs et présentations -- Résumé et réflexions sur les objectifs et buts d'apprentissage du cours

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