Synthèse neurosymbolique pour l'apprentissage automatique fiable

Aperçu

Explorez les techniques de synthèse neurosymbolique pour construire des systèmes d'apprentissage automatique fiables avec Osbert Bastani de l'Université de Pennsylvanie.

Programme

• Introduction à la synthèse neurosymbolique
Définition et aperçu des systèmes neurosymboliques
Importance et applications dans l'apprentissage automatique
Principaux défis pour construire une IA fiable
• Fondamentaux de l'IA symbolique
Approches logiques et de raisonnement
Représentation des connaissances
Techniques d'inférence et de déduction
• Réseaux neuronaux et apprentissage profond
Aperçu des architectures de réseaux neuronaux
Méthodes d'entraînement et optimisation
Interprétabilité et explicabilité dans l'apprentissage profond
• Intégration de l'IA symbolique et des réseaux neuronaux
Approches pour combiner méthodes symboliques et sous-symboliques
Aperçu des modèles hybrides
Études de cas en IA neurosymbolique
• Confiance dans les systèmes d'apprentissage automatique
Définir la fiabilité dans l'IA
Pièges communs et risques
Évaluer la confiance dans les systèmes neurosymboliques
• Techniques pour améliorer la confiance
Méthodes de validation et vérification
Détection et atténuation des biais
Garanties de robustesse et sécurité
• Outils et cadres pour la synthèse neurosymbolique
Aperçu des outils et plateformes actuels
Implémentations pratiques
Métriques d'évaluation pour la fiabilité
• Études de cas et applications
Applications réelles dans divers domaines
Histoires de succès et leçons apprises
Défis et opportunités en pratique
• Considérations éthiques et sociétales
Implications éthiques de l'IA neurosymbolique
Questions de réglementation et conformité
Orientations futures dans le développement de l'IA éthique
• Avenir de la synthèse neurosymbolique
Tendances et technologies émergentes
Frontières de la recherche
Vision à long terme pour une IA fiable
• Révision du cours et projet
Résumé des concepts clés
Projet collaboratif sur un système neurosymbolique
Sessions de présentation et revue par les pairs

Sujets

Informatique