Intelligence Artificielle de Nouvelle Génération - Intelligence Artificielle Émotionnelle Basée sur l'Audio

Aperçu

Rejoignez-nous pour une exploration perspicace du monde de l'intelligence artificielle émotionnelle, où l'analyse de la parole offre des perspectives révolutionnaires sur les données démographiques, les émotions et la santé. Découvrez le potentiel de l'IA pour révolutionner les interactions homme-machine à travers divers secteurs, améliorant la communication et la compréhension.

Cet événement est incontournable pour quiconque s'intéresse aux développements de pointe de la technologie de l'IA et à ses applications pratiques dans le monde d'aujourd'hui.

Programme

• Introduction à l'IA Émotionnelle
Aperçu de l'IA émotionnelle et de son importance
Histoire et évolution de l'IA émotionnelle
Principales différences entre l'IA traditionnelle et l'IA émotionnelle
• Fondements de l'Analyse Vocale
Bases de la technologie de reconnaissance vocale
Phonétique et linguistique pertinentes pour l'IA
Outils et logiciels utilisés dans l'analyse vocale
• Intelligence Émotionnelle dans l'IA
Compréhension des émotions et leur représentation dans l'IA
Technologies et techniques de reconnaissance émotionnelle
Études de cas d'implémentations de l'IA émotionnelle
• Analyse Démographique à Travers la Voix
Techniques de prédiction démographique à partir de données audio
Problèmes d'éthique et de confidentialité dans l'analyse démographique
Applications dans le marketing, la sécurité et la conception d'expérience utilisateur
• Détection et Analyse des Émotions
Méthodes pour détecter les émotions dans la parole
Outils et techniques d'analyse des sentiments
Applications dans les industries du service client et du divertissement
• Indications de Santé à partir de l'Analyse Audio
Identification des marqueurs de santé dans la parole
Applications en télésanté et diagnostic de santé mentale
Défis et limitations dans l'analyse IA liée à la santé
• Cadres Techniques et Outils
Introduction aux cadres et langages IA pertinents (par ex. Python, TensorFlow, PyTorch)
Exercices pratiques utilisant des outils pour l'analyse émotionnelle et vocale
Construction de modèles IA émotionnels simples
• Implications Éthiques et Sociales
Traiter les biais dans les systèmes d'IA émotionnelle
Discussion sur les considérations éthiques et le déploiement responsable
Impacts sur les normes sociétales et l'interaction humaine
• Directions Futures et Innovations
Tendances émergentes dans l'IA émotionnelle et l'analyse vocale
Applications futures potentielles et impacts sur l'industrie
Opportunités de recherche et développement
• Projet de Synthèse
Concevoir et mettre en œuvre un système IA émotionnel basique
Analyser un domaine d'application spécifique
Présenter les résultats et solutions proposées dans une présentation finale
• Conclusion du Cours et Réflexions
Résumé des apprentissages clés
Session de réflexions et de retours
Discussion sur les parcours professionnels en IA émotionnelle et analyse audio

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Sujets

Conférences