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Débute 2 July 2025 07:07

Se termine 2 July 2025

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Prochaines étapes de l'adoption des technologies d'IA - Défis et solutions des centres de données

Explorez les principaux défis et solutions liés à l'adoption de la technologie IA dans les centres de données, de la gestion de l'énergie aux systèmes de refroidissement en passant par les stratégies de déploiement mondial.
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Explorez les principaux défis et solutions liés à l'adoption de la technologie IA dans les centres de données, de la gestion de l'énergie aux systèmes de refroidissement en passant par les stratégies de déploiement mondial.

Programme

  • Introduction à l'adoption de la technologie IA dans les centres de données
  • Aperçu des tendances de l'IA et de son adoption dans les centres de données
    Importance de l'IA dans les centres de données modernes
  • Gestion de l'énergie pour les applications d'IA
  • Exigences énergétiques des charges de travail IA
    Stratégies pour une distribution efficace de l'énergie
    Intégration des énergies renouvelables dans les centres de données
  • Systèmes de refroidissement pour l'infrastructure de l'IA
  • Défis de refroidissement posés par le matériel IA
    Technologies et techniques de refroidissement avancées
    Considérations sur l'impact environnemental
  • Stratégies de mise à l'échelle et de déploiement pour les charges de travail IA
  • Mise à l'échelle de l'infrastructure des centres de données pour l'IA
    Considérations et stratégies de déploiement global
    Intégration de l'informatique en périphérie pour les applications IA
  • Sécurité et conformité dans les centres de données IA
  • Protection des données sensibles de l'IA
    Conformité légale et réglementaire
    Détection et prévention des menaces spécifiques à l'IA
  • Optimisation des opérations IA
  • Surveillance des performances et benchmarking
    Technologies de gestion de centre de données pilotées par l'IA
    Études de cas d'opérations IA réussies
  • Tendances futures et innovations
  • Technologies émergentes dans l'IA des centres de données
    Anticipation des défis futurs et solutions
    Préparation aux avancées dans le matériel et le logiciel de l'IA
  • Résumé du cours et points clés à retenir
  • Récapitulatif des défis et solutions abordés
    Planification stratégique pour l'adoption de l'IA dans les centres de données
    Ressources supplémentaires pour un apprentissage continu

Sujets

Programmation